Речевая аналитика для контакт-центров

Речевая аналитика для контакт-центров

3i TouchPoint Analytics от компании 3iTech — это система омниканальной речевой аналитики, которая автоматически анализирует 100% звонков, чатов и переписок в мессенджерах. ИИ распознаёт эмоции, скрытый негатив, причины отказов, оценивает работу операторов по чек-листам и даёт рекомендации. Результат: снижение жалоб на 25%, рост выручки до 30% и повышение удовлетворённости клиентов на 18% в первый же год после внедрения. Рекомендовано АНО «Цифровая экономика» для цифровизации регионов.

Телекоммуникации
Маркетинг и реклама
Аналитика
Распознавание речи
Перейти к решениюtouchpoint-analytics.ru

3i TouchPoint Analytics — это не просто система прослушки звонков, а полноценный AI-ассистент для управления качеством сервиса и продажами. Платформа объединяет все каналы коммуникации: голосовые звонки, чаты на сайте, мессенджеры (Telegram, WhatsApp, Viber), соцсети и даже офлайн-диалоги в офисах продаж. Искусственный интеллект транскрибирует речь в текст, анализирует тональность, выявляет эмоции (включая скрытый негатив по интонациям), проверяет соблюдение скриптов и чек-листов, а затем формирует отчёты и дашборды в реальном времени.

Ключевое отличие — генеративная нейросеть, которая умеет не только искать по ключевым словам, но и отвечать на запросы на естественном языке. Вы можете спросить: «Покажи все звонки, где клиент жаловался на долгое ожидание, но при этом согласился на покупку», — и система сама найдёт и проанализирует нужные диалоги. AI также автоматически заполняет CRM-карточки, выделяя важные детали из разговора, и генерирует индивидуальные планы развития для операторов на основе их ошибок и успехов.

Ключевые результаты внедрения (по данным сайта):

Показатель

Результат

Снижение количества жалоб

на 25% в первый год

Увеличение выручки

до 30% за пять лет

Удовлетворённость клиентов

рост на 18% в первый год

Снижение операционных затрат

на 12% за пять лет

Скорость обслуживания

рост в 7 раз (кейс «Ростелеком»)

Производительность операторов

повышение на 21%

Для кого и для чего:
Продукт предназначен для контакт-центров, банков, телеком-операторов, страховых компаний, туроператоров, интернет-магазинов, застройщиков и любого бизнеса с большим объёмом клиентских коммуникаций. Главные задачи: автоматизировать контроль качества (чтобы не слушать звонки вручную), увеличить конверсию продаж (найдя лучшие практики среди операторов), снизить текучесть и улучшить обучение персонала (выявляя слабые места каждого сотрудника), а также предотвращать эскалацию жалоб и выявлять мошенничество.

Как внедряется и используется:
Система поставляется в двух вариантах. SaaS (облако) — подходит для быстрого старта, интеграция занимает от 2 дней, минимальный порог — от 25 операторов или 50 000 минут в месяц. Стоимость — от 0,69 до 1,38 рубля за минуту в зависимости от объёма. On-Premise (установка на серверах заказчика) — для компаний с высокими требованиями к безопасности данных, внедрение от 3 недель, минимальный порог — от 50 операторов или 100 000 минут. Цены — от 0,54 до 0,63 рубля за минуту плюс стоимость лицензий на сервер и сотрудников. Предусмотрены скидки до 10% при оплате на год вперёд. Перед покупкой компания бесплатно проводит детальное обследование процессов, строит финансовую модель и предоставляет демо-стенд.

Примеры из практики:
У системы десятки крупных кейсов. «Ростелеком Контакт-центр» за год ускорил обслуживание в 7 раз, повысил производительность операторов на 21%, обработал 38 млрд минут речи, и теперь 46% проектов контакт-центра используют ИИ. Home Credit Bank анализирует до 2 миллионов диалогов в месяц, повысил качество обслуживания на 15% и удвоил конверсию продаж. Freedom Bank Kazakhstan перешёл от выборочного ручного контроля к 100% охвату всех коммуникаций, сократив анализ звонков с недель до часов и мгновенно выявляя мошеннические операции. А101 (застройщик) с помощью LLM сократил разбор диалогов с дней до минут, выявляя причины отказов и формируя рейтинги операторов для обучения. S7 Travel Retail оптимизировал 60% штата контролёров качества и повысил уровень обслуживания на 9%, обрабатывая до 1 млн минут диалогов в месяц. Другие клиенты: «Альфа-Банк» Беларусь, FUN&SUN, Холодильник.ру, N TRAVEL.

Польза для бизнеса:
Для компании внедрение 3i TouchPoint Analytics означает переход от выборочного контроля (когда супервайзер слушает 1-2% звонков) к полному охвату всех коммуникаций. Это позволяет:

  • Увеличить продажи — AI находит лучшие практики успешных операторов и тиражирует их на всю команду.

  • Снизить затраты — автоматизация контроля качества сокращает потребность в штате супервайзеров и ускоряет обработку обращений.

  • Улучшить клиентский опыт — система выявляет скрытые причины недовольства, которые клиент прямо не озвучивает (например, раздражение в голосе), и помогает их устранить.

  • Повысить лояльность сотрудников — вместо наказаний за ошибки AI даёт персонализированные рекомендации по улучшению, что воспринимается как помощь, а не как контроль.

Факты и достижения:
Компании 3iTech 31 год экспертизы в речевых технологиях. Решение входит в топ-3 речевой аналитики для крупного бизнеса и признано лидером рынка. Технология поддерживает мультиязычность без ручной настройки под каждый язык. Точность распознавания речи — не менее 84%, точность определения эмоций — не менее 80% для нейтральных и негативных эмоций. Ошибка диаризации (разделения говорящих) — не более 18%. Система прошла акселерационные программы Фонда развития интернет-инициатив, Агентства инноваций Москвы и Фонда «Сколково», а также получила грантовую поддержку в рамках нацпрограммы «Цифровая экономика РФ» (проекты «Развитие-Искусственный интеллект» и «Внедрение-Искусственный интеллект»). Разработчик — ООО «ДСС Лаб» (Москва, ул. Кольская, д.2, корп.6).

Детали

Просмотры
14
Комментарии
0
Дата добавления
03.04.2026
Опубликовано
03.04.2026

Поделиться в соц. сетях

Автор

Qubu Team

Qubu Team

Команда

Профиль команды
Загрузка...
Загрузка комментариев...