Фильтры
- Обучающие курсы
- Гайды
Сентябрь 2026
- 🇷🇺Русский язык
- 🇺🇸Английский язык
- Qubu
- Частное лицо
- Университет
- Онлайн-школа
- Все
- Автоматизация
- Робототехника
- Интеграции
- Работа с изображениями
- Основы работы с ИИ
- Оптимизация
- Генерация контента
- ML для руководителей
- ROI ML-проектов
- Стратегия внедрения
- Процессы внедрения ML
- Аналитика и метрики
- Case studies
- Коммуникация с командой
- ML в финтехе
- ML в ритейле
- ML в производстве
Обучение ИИ моделированию
От теории к практике:
освойте прикладной ИИ
Курсы по прикладному AI для разработчиков и гайды по внедрению нейросетей для бизнеса — всё что нужно, чтобы начать работать с AI и встраивать его в свои процессы.
Узнайте, как раздел «Обучение» поможет вам освоить ИИ через готовые курсы и создать собственные материалы для других!
Лучшие курсы
Масштабирование ИИ-сервисов: GPU и Инфраструктура
Этот курс посвящен не коду нейросетей, а тому, на чем они «живут». Если вы разработчик, чья модель работает слишком медленно, или менеджер, чей бюджет на облака тает на глазах, этот технический интенсив даст вам фундамент для построения эффективной инфраструктуры. Мы разберем путь от выбора одной видеокарты до развертывания масштабируемого кластера, который выдержит тысячи запросов в секунду.
Устройство и практика LLM: от базы NLP до AI-агентов
Этот курс — подробное инженерное погружение в мир больших языковых моделей (LLM). Мы пройдем путь от эволюции обработки естественного языка до создания автономных агентов. Вы заглянете «под капот» нейросетей, поймете, как они читают огромные тексты и рассуждают логически, узнаете, как дообучать их на обычных видеокартах и научитесь строить системы из нескольких AI-сотрудников, работающих в команде.
Введение в машинное обучение
Курс знакомит с базовыми концепциями машинного обучения. Вы узнаете о различных типах ML, разберетесь с ключевыми понятиями контролируемого обучения и поймете, чем ML-подход отличается от традиционного программирования.
Робототехника и ИИ: от кода до железки
Этот курс — стратегический гид для руководителей производств, директоров по логистике и собственников бизнеса, которые планируют модернизацию. Мы разберем, как современные роботы «видят» брак с помощью Computer Vision, как они ориентируются на складе без GPS и рельсов, и, главное, сколько это стоит на самом деле. Вы научитесь отличать хайп от рабочих инструментов и сможете посчитать экономику роботизации вашего предприятия.
Компьютерное зрение для "Троечников": Практика без формул
Забудьте о сложных интегралах, высшей математике и страшных формулах из учебников по нейросетям. Мы создали этот курс для тех, кто хочет применять компьютерное зрение (Computer Vision), а не писать диссертации.
Создание ИИ-ассистента в Telegram на Node.js
В этом курсе мы пройдем путь от инициализации пустого репозитория до развертывания готового продукта в Docker. Мы будем использовать современный стек: grammY для гибкого управления ботом, Prisma для работы с данными и OpenAI/Anthropic API для «мозгов».
Prompt Engineering для суровых инженеров
—
Контент-завод: Генерация контента и работа с изображениями для маркетинга
В современном маркетинге контент — это валюта, а скорость его производства — главное конкурентное преимущество. Однако создание уникальных текстов, виральных постов и качественных изображений требует огромных ресурсов, времени и бюджета. Этот курс предлагает революционный подход: превратить ваш отдел маркетинга или ваши личные усилия в настоящий «контент-завод», где идеи мгновенно превращаются в готовые к публикации материалы.
Финтех-аналитик: Кредитный скоринг и системы антифрода
—
AI в девелопменте: Снижение себестоимости и предиктивное ценообразование
Практический курс для руководителей девелоперских компаний о применении искусственного интеллекта для оптимизации себестоимости строительства и прогнозирования цен на недвижимость. Вы научитесь внедрять ML-модели, которые помогают снизить издержки до 10% и принимать обоснованные инвестиционные решения на основе данных.
Курсы для новичков
Введение в машинное обучение
Курс знакомит с базовыми концепциями машинного обучения. Вы узнаете о различных типах ML, разберетесь с ключевыми понятиями контролируемого обучения и поймете, чем ML-подход отличается от традиционного программирования.
AI-стратегия: Как перестать бояться и начать внедрять
Искусственный интеллект для тех, кто управляет, а не программирует.
Масштабирование ИИ-сервисов: GPU и Инфраструктура
Этот курс посвящен не коду нейросетей, а тому, на чем они «живут». Если вы разработчик, чья модель работает слишком медленно, или менеджер, чей бюджет на облака тает на глазах, этот технический интенсив даст вам фундамент для построения эффективной инфраструктуры. Мы разберем путь от выбора одной видеокарты до развертывания масштабируемого кластера, который выдержит тысячи запросов в секунду.
Компьютерное зрение для "Троечников": Практика без формул
Забудьте о сложных интегралах, высшей математике и страшных формулах из учебников по нейросетям. Мы создали этот курс для тех, кто хочет применять компьютерное зрение (Computer Vision), а не писать диссертации.
Робототехника и ИИ: от кода до железки
Этот курс — стратегический гид для руководителей производств, директоров по логистике и собственников бизнеса, которые планируют модернизацию. Мы разберем, как современные роботы «видят» брак с помощью Computer Vision, как они ориентируются на складе без GPS и рельсов, и, главное, сколько это стоит на самом деле. Вы научитесь отличать хайп от рабочих инструментов и сможете посчитать экономику роботизации вашего предприятия.
Темная сторона ИИ: Этика, Право и Безопасность
Этот курс — не про этические рассуждения о будущем человечества. Это практический гайд по выживанию бизнеса в эпоху генеративных моделей. Мы разберем реальные кейсы, когда использование ChatGPT стоило компаниям репутации, и выстроим систему защиты от Deepfake-атак и правовых претензий. Вы узнаете, как легально использовать ИИ, чтобы созданный контент принадлежал вам, а не «всему интернету».
Робототехника + ИИ: Новая эра автоматизации складов и производств
Эра, когда роботы были просто декорациями из научной фантастики или неповоротливыми станками, приваренными к полу, закончилась. Сегодня робототехника — это мобильность, адаптивность и интеллект. Если раньше робот мог только повторять одно и то же движение миллион раз, то сегодня, благодаря нейросетям, он «видит» препятствия, «понимает» складские накладные и принимает решения в реальном времени.
Как создать видео с миллионными просмотрами?
ИИ-мастерская от автономной некоммерческой организации «Развитие технологий искусственного интеллекта».
Оценка качества и эксплуатационных параметров технологий искусственного интеллекта в здравоохранении
Цель — приобретение и повышение обучаемыми лицами необходимых компетенций, знаний, умений и навыков в области организации и проведения мероприятий по контролю безопасности и качества медицинских изделий на основе технологий искусственного интеллекта на этапах их жизненного цикла.
API ИИ для бизнеса: пошаговое руководство по внедрению на примере Qubu
Qubu — это платформа, которая даёт бизнесу доступ к готовым AI-моделям и вычислительным мощностям без необходимости покупать собственные серверы. В этом курсе вы научитесь: просматривать и выбирать модели под свои задачи, запускать инференсы через веб-интерфейс, интегрировать модели через API в свои приложения. Для владельцев бизнеса, продуктовых менеджеров и разработчиков.
Курсы приватных клубов
Пока нет материалов этой категории
Лучшие гайды
Технический выбор модели и быстрый старт через Gradio
Практическое руководство по первичной проверке ИИ-гипотез без затрат на разработку. Вы узнаете, как технически отфильтровать готовую нейросеть под бизнес-задачу, рассчитать требования к железу и развернуть интерактивный стенд для тестов за 15 минут. Гайд включает готовый код на Python и Gradio для создания внутреннего микро-сервиса, который позволит команде пощупать технологию до этапа внедрения в продакшн. Минимум теории — максимум работающего прототипа.
ИИ-цензор для интернет-магазина: автоматическая модерация отзывов
Устал чистить отзывы от спама и мата вручную? Обычные фильтры слов больше не работают. В этом гайде настроим готового ИИ-цензора на Qubu. Он понимает контекст и сарказм, отделяя реальную критику от хейта. Подключим модель через Gradio, проверим на примерах и автоматизируем проверку тысяч комментариев за пару кликов.
Золотая жила данных: Как собрать и подготовить датасет для обучения
Мусор на входе = мусор на выходе. Учимся превращать цифровую свалку в качественное топливо для нейросетей. Продвинутые техники: очистка через Pandas, балансировка классов и лайфхак с авторазметкой (Teacher-Student), когда одна нейросеть готовит данные для другой
Личный GPT в Docker: Запуск Open-Source модели за 15 минут
Надоело платить за ChatGPT и сливать данные? Разверни свою Llama 3 или Mistral на мощностях Qudata. Гайд для тех, кто любит контроль: арендуем правильный GPU, запускаем Docker-контейнер с Ollama и настраиваем собственный API без цензуры и абонентской платы. Справишься за 15 минут, даже если никогда не трогал нейросети.
ИИ-аналитик в Excel
Твой Excel смотрит только в прошлое, а этот гайд покажет будущее. Превращаем историю продаж за 2 года в точный прогноз выручки с помощью библиотеки Prophet. Учитываем сезонность, праздники и тренды без сложного кода — просто скопируй готовый скрипт в ноутбук Qubu. Идеально для руководителей, которые хотят принимать решения на основе данных, а не интуиции.
Сравнительный анализ фреймворков ROS и ROS2 для образовательных проектов по робототехнике
Практическое руководство по выбору между ROS и ROS2 для учебных проектов. Разбираем производительность, сложность настройки, совместимость с оборудованием и порог входа для начинающих.
Коммуникация и мисскоммуникация с сотрудниками
Гайд: Как правильно проводить конференции с сотрудниками
