Оценка качества и эксплуатационных параметров технологий искусственного интеллекта в здравоохранении

Задачи:

— изучение терминологии, основных этапов жизненного цикла систем искусственного интеллекта для здравоохранения;

— изучение видов и характеристик эксплуатационных параметров систем искусственного интеллекта для здравоохранения;

— изучение показателей технического, медицинского качества систем искусственного интеллекта для здравоохранения,

способов оценки их эффективности (медицинской, социальной, экономической);

— изучение метода интегральной оценки;

— изучение подходов к организации видов и методов контрольных мероприятий на основных этапах жизненного цикла

систем искусственного интеллекта для здравоохранения;

— обеспечение уровня компетенций и навыков в соответствии с требованиями профессионального стандарта «Специалист в области организации здравоохранения и общественного здоровья»

— обеспечение уровня компетенций и навыков в соответствии с требованиями профессионального стандарта «Врач-кибернетик».

В результате изучения материала обучаемый должен:

· знать:

— принципы, возможности и ограничения организации контроля качества и эксплуатационных параметров медицинских

изделий на основе технологий искусственного интеллекта;

— номенклатуру основных национальных стандартов в предметной области;

— основные методы и способы оценки эксплуатационных параметров, технологического и медицинского контроля, методы интегральной оценки;

— подходы к применению конкретных методов контроля на разных этапах жизненного цикла медицинских изделий на основе технологий искусственного интеллекта;

— подходы к организации контроля систем искусственного интеллекта для диагностической визуализации, продуктов на основе больших генеративных моделей;

· уметь:

— организовывать процесс контроля эксплуатационных параметров систем искусственного интеллекта на этапах жизненного цикла;

— выбирать подходы и методы контроля, исходя из вида и клинической задачи конкретной системы искусственного интеллекта;

· владеть:

— навыками вычисления эксплуатационных параметров по точности;

— навыками вычисления основных показателей качества и эффективности систем искусственного интеллекта;

— навыками оценки качества систем искусственного интеллекта для диагностической визуализации;

— навыками оценки качества систем искусственного интеллекта на основе больших генеративных моделей.

Изучение материала рассчитано на 12 академических часов самостоятельной работы. Для успешного освоения материала

специальные материально-техническая и учебно-методическая базы не требуются. Рекомендуется наличие доступа в интернет для ознакомления со ссылками на цитируемые материалы.

В целях проверки усвоения информации предусмотрены ответы на вопросы для самоконтроля. Для повышения эрудированности и вовлеченности обучаемых опционально рекомендуется подготовка рефератов и докладов-презентаций.

Материалы размещены на сайте: Оценка качества и эксплуатационных параметров технологий искусственного интеллекта в здравоохранении