Фильтры
- Другое
- Строительство
- Медицина
- Сельское хозяйство
- Туризм
- Банкинг и страхование
- Дизайн
- Лесное хозяйство
- Гостиничный бизнес
- Транспорт и логистика
- Фармацевтика
- Недвижимость
- Производство
- Энергетика
- Маркетинг и реклама
- Юридические услуги
- Розничная торговля
- Образование
- Телекоммуникации
- Пищевая промышленность
- Развлечения и медиа
- Автомобильная отрасль
- Аэрокосмическая сфера
- Горнодобывающая отрасль
- Экология и окружающая среда
- HR и подбор персонала
- Государственный сектор
- Спорт и фитнес
- Мода и текстиль
- Игровая индустрия
- Контент и копирайтинг
- Наука и исследования
- Безопасность и охрана
- Архитектура и урбанистика
- Все
- Popular
- MIT
- Apache 2.0
- Creative Commons
- CC0: Public Domain
- CC BY-NC-SA 4.0
- CC BY-SA 4.0
- CC BY-SA 3.0
- Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
- Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
- Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0)
- Attribution 3.0 IGO (CC BY 3.0 IGO)
- Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 IGO (CC BY-NC-SA 3.0 IGO)
- Attribution-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-ND 4.0)
- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
- GPL
- GPL 2
- GPL 3
- GNU Lesser General Public License 3.0
- GNU Affero General Public License 3.0
- GNU Free Documentation License 1.3
- Open Data Commons
- ODC Open Database License (ODbL)
- ODC Attribution License (ODC-By)
- Database: Open Database, Contents: Database Contents
- Database: Open Database, Contents: © Original Authors
- ODC Public Domain Dedication and Licence (PDDL)
- Community Data License
- Community Data License Agreement - Permissive - Version 1.0
- Community Data License Agreement - Sharing - Version 1.0
- Special
- World Bank Dataset Terms of Use
- Reddit API Terms
- U.S. Government Works
- EU ODP Legal Notice
- Responsible AI License
- Responsible AI License (RAIL)
- Other
- BSD License
- Other (specified in description)
- Unknown
Август 2026
- Абхазский
- Аварский
- Авестийский
- Азербайджанский
- Аймара
- Акан
- Албанский
- Амхарский
- Английский
- Арабский
- Арагонский
- Армянский
- Ассамский
- Афарский
- Африкаанс
- Бамбара
- Баскский
- Башкирский
- Белорусский
- Бенгальский
- Бирманский
- Бислама
- Болгарский
- Боснийский
- Бретонский
- Валлийский
- Валлонский
- Венгерский
- Венда
- Волапюк
- Волоф
- Вьетнамский
- Гаитянский
- Галисийский
- Ганда
- Гереро
- Гренландский
- Греческий
- Грузинский
- Гуарани
- Гуджарати
- Гэльский
- Датский
- Дзонг-кэ
- Дивехи
- Зулу
- Иврит
- Игбо
- Идиш
- Идо
- Индонезийский
- Интерлингва
- Интерлингве
- Инуктитут
- Инупиак
- Ирландский
- Исландский
- Испанский
- Итальянский
- Йоруба
- Казахский
- Каннада
- Канури
- Каталанский
- Кашмири
- Кечуа
- Кикуйю
- Киньяма
- Киргизский
- Китайский
- Коми
- Конго
- Корейский
- Корнский
- Корсиканский
- Коса
- Кри
- Курдский
- Кхмерский
- Лаосский
- Латинский
- Латышский
- Лимбургский
- Лингала
- Литовский
- Луба-катанга
- Люксембургский
- Македонский
- Малагасийский
- Малайский
- Малаялам
- Мальтийский
- Маори
- Маратхи
- Маршалльский
- Монгольский
- Мэнский
- Навахо
- Науру
- Ндебеле северный
- Ндебеле южный
- Ндунга
- Немецкий
- Непальский
- Нидерландский
- Норвежский
- Норвежский букмол
- Ньянджа
- Нюнорск
- Оджибве
- Окситанский
- Ория
- Оромо
- Осетинский
- Пали
- Пенджабский
- Персидский
- Польский
- Португальский
- Пушту
- Ретороманский
- Руанда
- Румынский
- Рунди
- Русский
- Самоанский
- Санго
- Санскрит
- Сардинский
- Свази
- Северный саамский
- Сербский
- Сингальский
- Синдхи
- Словацкий
- Словенский
- Сомали
- Сото южный
- Суахили
- Сунданский
- Сычуаньский и
- Тагальский
- Таджикский
- Таитянский
- Тайский
- Тамильский
- Татарский
- Тви
- Телугу
- Тибетский
- Тигринья
- Тонганский
- Тсвана
- Тсонга
- Турецкий
- Туркменский
- Узбекский
- Уйгурский
- Украинский
- Урду
- Фарерский
- Фиджи
- Финский
- Французский
- Фризский
- Фулах
- Хауса
- Хинди
- Хиримоту
- Хорватский
- Церковнославянский
- Чаморро
- Чеченский
- Чешский
- Чжуан
- Чувашский
- Шведский
- Шона
- Эве
- Эсперанто
- Эстонский
- Яванский
- Японский
Модели для нейросетей
Маркетплейс ИИ-моделей — отраслевые решения и ведущие нейросети мира
Готовые решения для реального бизнеса и передовые мировые модели на одной платформе. Используйте в браузере, интегрируйте по API или публикуйте свою модель.
Откройте для себя мир готовых ML-решений!
Узнайте, как модели экономят время, деньги и трансформируют бизнес-процессы.
VerteScan
Интеллектуальный помощник на основе технологий компьютерного зрения. Проект предоставляет весь необходимый инструментарий для работы с рентгеновскими снимками позвоночника, включая автоматическую разметку “в один клик” с помощью ИИ: сегментация и разметка концов проекций замыкательных линий позвонков на рентгенограммах позвоночника, расчёт показателей сагиттального баланса.
induction soldering control system
Предлагаемая система компьютерного зрения, в реальном времени, посредством анализа видеопотока, определяет этапы технологического процесса индукционной пайки, а также дефекты паянного соединения, без необходимости использовать данные пирометров.
Классификация материалов по изображению
Minc-Materials-23 — это специализированная модель компьютерного зрения для классификации 23 типов материалов по их внешнему виду на фотографиях. Модель дообучена на базе современной архитектуры google/siglip2 и способна распознавать такие материалы, как дерево, металл, ткань, стекло, камень, кожа, пластик и другие. Она идеально подходит для автоматизации задач в строительстве, ритейле, робототехнике и сфере экологического мониторинга.
Классификация грибов по изображению
По фотографии определяет вид гриба среди поддерживаемых категорий. Это решение помогает фермерам и любителям активного отдыха быстро ориентироваться в типах грибов, автоматизировать каталогизацию визуальных данных и поддерживать приложения по сбору/продаже грибной продукции. Подходит для интеграции в мобильные гиды по грибам, системы мониторинга лесных ресурсов и образовательные платформы.
Лучшие отраслевые ИИ проекты «Гравитация» 2026
участники премии «Гравитация» 2026ОтраслевыеИИ-решения
Нейросети поделенные по типам бизнеса с возможностью бесплатного тестирования и запуска на инфаструктуре Qubu.
Используй модели в своих проектах
за токены Qubu по API
Подключите готовую модель к своему проекту и оплачивайте использование токенами Qubu. Всё уже настроено — вам остаётся только использовать.
Распознавание Автомобильных Номерных Знаков
YOLOv11 (nano/small/medium/large/extra-large), дообученная на датасете из 10 125 изображений для детекции автомобильных номеров.
Сегментация зрительного диска и чаши глаза
Разделяет зрительный диск и чашу глаза на фундус-изображениях для диагностики заболеваний.
Распознавание дорожных знаков
Модель YOLOv8 для обнаружения и классификации дорожных знаков. Обучена на 30 000+ размеченных изображений, применима в системах ADAS, беспилотном транспорте и решениях умного города.
YOLOv8 модель для обнаружения дронов по аэрофотоснимкам
Обнаруживает дроны на аэрофотоснимках для образовательных и демонстрационных целей.
Моделипо типам задач
Выбирайте модели по типам задач и возможностям. Найдите решение для вашей задачи из каталога готовых алгоритмов. От генерации изображений и обработки текста до анализа аудио и предсказаний на табличных данных — найдите решение для вашей задачи из каталога готовых алгоритмов.
nvidia/personaplex-7b-v1
Voice and role control for full duplex conversational speech models
Анализ стоматологических аномалий SigLIP2
Классификация изображений для обнаружения стоматологических заболеваний: кариес, гингивит, гипердонтия и другие.
Определение пород лошадей по изображению
Классифицирует породы лошадей по изображению с высокой точностью.
Определение уровня спелости бананов по изображению
Классификация бананов по степени созревания: незрелые, спелые, перезрелые, гнилые.
Не нашли подходящую модель? Закажите индивидуальную разработку
Создайте конкурс на разработку индивидуального ИИ решения, получите множество результатов — выбирайте лучшее.