Загрузка моделей...
Модели машинного обучения для дизайна
Маркетплейс ИИ-моделей — отраслевые решения и ведущие нейросети мира
Готовые решения для реального бизнеса и передовые мировые модели на одной платформе. Используйте в браузере, интегрируйте по API или публикуйте свою модель.
Модели по отраслям
Использование через API
Тестирование в веб-интерфейсе
Портфолио кейсов
Публикация задач
Модели по отраслям
Использование через API
Тестирование в веб-интерфейсе
Портфолио кейсов
Публикация задач
Новичок в мире ML-моделей?
Откройте для себя мир готовых ML-решений!
Узнайте, как модели экономят время, деньги и трансформируют бизнес-процессы.
Найдено моделей: 10
Отделение человека от фона на фотографиях
Модель компьютерного зрения для автоматического удаления фона с изображений людей и объектов. Принимает изображение и возвращает PNG с прозрачным фоном, сохраняя края, волосы и мелкие детали.
Inference
Дизайн
Computer Vision
Unconditional Image Generation
+3
7
AI SupportBot - model
Модель является частью систему AI SupportBot. -- AI BotSupport — ИИ-бот для техподдержки в любой отрасли. Принимает поток вопросов и сам решает: ответить по ключевым словам, подключить нейросеть или перевести на оператора. ИИ понимает суть вопроса, даже если он задан не по шаблону. Модель работает локально, без видеокарт и облачных API. Все диалоги сохраняются. Настройка — за минуты, без программистов.
Inference
Строительство
Text Generation
+8
11
Классификация формы лица
Модель компьютерного зрения, которая по фото человека определяет форму лица (например, овальное, круглое, квадратное и др.). Это помогает автоматизировать персонализацию сервисов в индустрии красоты, выбрать стрижки/очки для клиентов, улучшить рекомендации аксессуаров и ускорить консультации. Решение подходит для интеграции в мобильные приложения, виртуальные примерочные и сервисы телемедицины.
Inference
Медицина
Image Classification
16
Анализ безопасности визуального контента
Модель, которая по фото или видео определяет содержание изображения в контексте безопасности и соответствия нормам бренда. Модель умеет находить потенциально опасные или неподходящие визуальные элементы (насилие, оскорбления, запрещённые объекты) и помогает автоматизировать модерацию загружаемого контента, соблюдение стандартов маркетинга и защита репутации бренда.
Inference
Банкинг и страхование
Image Classification
18
Critical Prompting Lab : No-Code AI Ecosystem for Humanities
Critical Prompting Lab : no-code AI-экосистема для гуманитариев, обучающая созданию мультимодального медиаконтента с помощью генеративного ИИ без навыков программирования. Проект использует методологию «критического промптинга», где AI рассматривается как «ненадежный рассказчик», требующий гуманитарной верификации. Система объединяет AI literacy, медиапроизводство, фактчекинг, AI-этику и работу с мультимодальными AI workflows.
HR и подбор персонала
Text Classification
Summarization
+19
МК
Восстановление старых изображений
Автоматическая раскраска чёрно-белых изображений с помощью нейросети. Модель восстанавливает цвет по структуре и контексту изображения и возвращает цветную версию фото без ручной разметки и настроек.
Inference
Дизайн
Image-to-Image
Computer Vision
+1
11
SegFormer b0: Сегментация изображений ADE20k 512x512
Сегментация изображений с помощью SegFormer, обученного на ADE20k для распознавания объектов.
Inference
Дизайн
Image Segmentation
4
Сегментация дорожных сцен SegFormer
Сегментирует дорожные сцены на 7 классов игровых объектов для создания ассетов. mIoU на Cityscapes от 84%.
Inference
Игровая индустрия
Image Segmentation
4
Распознавание рукописных цифр
Модель распознаёт рукописные цифры (0–9) на изображениях. Она анализирует загруженное изображение и определяет, какая цифра на нём написана, возвращая наиболее вероятный результат и вероятности для нескольких вариантов. Подходит для демонстрации задач компьютерного зрения и классификации изображений.
Inference
Банкинг и страхование
Object Detection
Image Segmentation
+4
21
Определение шрифтов на изображениях
Модель компьютерного зрения, которая по фото текста определяет используемый шрифт (например, Arial, Times New Roman и др.). Это помогает автоматизировать процессы типографического анализа, сопоставление стиля документов, ускоряет работу дизайнеров и поддерживает задачи бренд‑контроля. Модель подходит для интеграции в дизайнерские инструменты, DAM/EDMS‑системы и платформы контроля визуального соответствия.
Inference
Дизайн
Image Classification
8
Загружаем…
Модели машинного обучения для дизайна открывают новые возможности для творчества: генерация изображений, перенос стилей, автоматическая вёрстка макетов и создание логотипов. Генеративные модели позволяют быстро прототипировать визуальные концепции, а модели компьютерного зрения — анализировать композицию и цветовые решения.