Фильтры
- Другое
- Строительство
- Медицина
- Сельское хозяйство
- Туризм
- Банкинг и страхование
- Дизайн
- Лесное хозяйство
- Гостиничный бизнес
- Транспорт и логистика
- Фармацевтика
- Недвижимость
- Производство
- Энергетика
- Маркетинг и реклама
- Юридические услуги
- Розничная торговля
- Образование
- Телекоммуникации
- Пищевая промышленность
- Развлечения и медиа
- Автомобильная отрасль
- Аэрокосмическая сфера
- Горнодобывающая отрасль
- Экология и окружающая среда
- HR и подбор персонала
- Государственный сектор
- Спорт и фитнес
- Мода и текстиль
- Игровая индустрия
- Контент и копирайтинг
- Наука и исследования
- Безопасность и охрана
- Архитектура и урбанистика
- Все
- Popular
- MIT
- Apache 2.0
- Creative Commons
- CC0: Public Domain
- CC BY-NC-SA 4.0
- CC BY-SA 4.0
- CC BY-SA 3.0
- Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
- Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
- Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0)
- Attribution 3.0 IGO (CC BY 3.0 IGO)
- Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 IGO (CC BY-NC-SA 3.0 IGO)
- Attribution-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-ND 4.0)
- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
- GPL
- GPL 2
- GPL 3
- GNU Lesser General Public License 3.0
- GNU Affero General Public License 3.0
- GNU Free Documentation License 1.3
- Open Data Commons
- ODC Open Database License (ODbL)
- ODC Attribution License (ODC-By)
- Database: Open Database, Contents: Database Contents
- Database: Open Database, Contents: © Original Authors
- ODC Public Domain Dedication and Licence (PDDL)
- Community Data License
- Community Data License Agreement - Permissive - Version 1.0
- Community Data License Agreement - Sharing - Version 1.0
- Special
- World Bank Dataset Terms of Use
- Reddit API Terms
- U.S. Government Works
- EU ODP Legal Notice
- Responsible AI License
- Responsible AI License (RAIL)
- Other
- BSD License
- Other (specified in description)
- Unknown
Сентябрь 2026
- Абхазский
- Аварский
- Авестийский
- Азербайджанский
- Аймара
- Акан
- Албанский
- Амхарский
- Английский
- Арабский
- Арагонский
- Армянский
- Ассамский
- Афарский
- Африкаанс
- Бамбара
- Баскский
- Башкирский
- Белорусский
- Бенгальский
- Бирманский
- Бислама
- Болгарский
- Боснийский
- Бретонский
- Валлийский
- Валлонский
- Венгерский
- Венда
- Волапюк
- Волоф
- Вьетнамский
- Гаитянский
- Галисийский
- Ганда
- Гереро
- Гренландский
- Греческий
- Грузинский
- Гуарани
- Гуджарати
- Гэльский
- Датский
- Дзонг-кэ
- Дивехи
- Зулу
- Иврит
- Игбо
- Идиш
- Идо
- Индонезийский
- Интерлингва
- Интерлингве
- Инуктитут
- Инупиак
- Ирландский
- Исландский
- Испанский
- Итальянский
- Йоруба
- Казахский
- Каннада
- Канури
- Каталанский
- Кашмири
- Кечуа
- Кикуйю
- Киньяма
- Киргизский
- Китайский
- Коми
- Конго
- Корейский
- Корнский
- Корсиканский
- Коса
- Кри
- Курдский
- Кхмерский
- Лаосский
- Латинский
- Латышский
- Лимбургский
- Лингала
- Литовский
- Луба-катанга
- Люксембургский
- Македонский
- Малагасийский
- Малайский
- Малаялам
- Мальтийский
- Маори
- Маратхи
- Маршалльский
- Монгольский
- Мэнский
- Навахо
- Науру
- Ндебеле северный
- Ндебеле южный
- Ндунга
- Немецкий
- Непальский
- Нидерландский
- Норвежский
- Норвежский букмол
- Ньянджа
- Нюнорск
- Оджибве
- Окситанский
- Ория
- Оромо
- Осетинский
- Пали
- Пенджабский
- Персидский
- Польский
- Португальский
- Пушту
- Ретороманский
- Руанда
- Румынский
- Рунди
- Русский
- Самоанский
- Санго
- Санскрит
- Сардинский
- Свази
- Северный саамский
- Сербский
- Сингальский
- Синдхи
- Словацкий
- Словенский
- Сомали
- Сото южный
- Суахили
- Сунданский
- Сычуаньский и
- Тагальский
- Таджикский
- Таитянский
- Тайский
- Тамильский
- Татарский
- Тви
- Телугу
- Тибетский
- Тигринья
- Тонганский
- Тсвана
- Тсонга
- Турецкий
- Туркменский
- Узбекский
- Уйгурский
- Украинский
- Урду
- Фарерский
- Фиджи
- Финский
- Французский
- Фризский
- Фулах
- Хауса
- Хинди
- Хиримоту
- Хорватский
- Церковнославянский
- Чаморро
- Чеченский
- Чешский
- Чжуан
- Чувашский
- Шведский
- Шона
- Эве
- Эсперанто
- Эстонский
- Яванский
- Японский
Модели машинного обучения для дизайна
Маркетплейс ИИ-моделей — отраслевые решения и ведущие нейросети мира
Готовые решения для реального бизнеса и передовые мировые модели на одной платформе. Используйте в браузере, интегрируйте по API или публикуйте свою модель.
Откройте для себя мир готовых ML-решений!
Узнайте, как модели экономят время, деньги и трансформируют бизнес-процессы.
Найдено моделей: 10
Дизайн
AI SupportBot - model
Модель является частью систему AI SupportBot. -- AI BotSupport — ИИ-бот для техподдержки в любой отрасли. Принимает поток вопросов и сам решает: ответить по ключевым словам, подключить нейросеть или перевести на оператора. ИИ понимает суть вопроса, даже если он задан не по шаблону. Модель работает локально, без видеокарт и облачных API. Все диалоги сохраняются. Настройка — за минуты, без программистов.
Классификация формы лица
Модель компьютерного зрения, которая по фото человека определяет форму лица (например, овальное, круглое, квадратное и др.). Это помогает автоматизировать персонализацию сервисов в индустрии красоты, выбрать стрижки/очки для клиентов, улучшить рекомендации аксессуаров и ускорить консультации. Решение подходит для интеграции в мобильные приложения, виртуальные примерочные и сервисы телемедицины.
Анализ безопасности визуального контента
Модель, которая по фото или видео определяет содержание изображения в контексте безопасности и соответствия нормам бренда. Модель умеет находить потенциально опасные или неподходящие визуальные элементы (насилие, оскорбления, запрещённые объекты) и помогает автоматизировать модерацию загружаемого контента, соблюдение стандартов маркетинга и защита репутации бренда.
Critical Prompting Lab : No-Code AI Ecosystem for Humanities
Critical Prompting Lab : no-code AI-экосистема для гуманитариев, обучающая созданию мультимодального медиаконтента с помощью генеративного ИИ без навыков программирования. Проект использует методологию «критического промптинга», где AI рассматривается как «ненадежный рассказчик», требующий гуманитарной верификации. Система объединяет AI literacy, медиапроизводство, фактчекинг, AI-этику и работу с мультимодальными AI workflows.
Восстановление старых изображений
Автоматическая раскраска чёрно-белых изображений с помощью нейросети. Модель восстанавливает цвет по структуре и контексту изображения и возвращает цветную версию фото без ручной разметки и настроек.
SegFormer b0: Сегментация изображений ADE20k 512x512
Сегментация изображений с помощью SegFormer, обученного на ADE20k для распознавания объектов.
Сегментация дорожных сцен SegFormer
Сегментирует дорожные сцены на 7 классов игровых объектов для создания ассетов. mIoU на Cityscapes от 84%.
Распознавание рукописных цифр
Модель распознаёт рукописные цифры (0–9) на изображениях. Она анализирует загруженное изображение и определяет, какая цифра на нём написана, возвращая наиболее вероятный результат и вероятности для нескольких вариантов. Подходит для демонстрации задач компьютерного зрения и классификации изображений.
Отделение человека от фона на фотографиях
Модель компьютерного зрения для автоматического удаления фона с изображений людей и объектов. Принимает изображение и возвращает PNG с прозрачным фоном, сохраняя края, волосы и мелкие детали.
Определение шрифтов на изображениях
Модель компьютерного зрения, которая по фото текста определяет используемый шрифт (например, Arial, Times New Roman и др.). Это помогает автоматизировать процессы типографического анализа, сопоставление стиля документов, ускоряет работу дизайнеров и поддерживает задачи бренд‑контроля. Модель подходит для интеграции в дизайнерские инструменты, DAM/EDMS‑системы и платформы контроля визуального соответствия.