Сегментация дорожных сцен SegFormer

Сегментирует дорожные сцены на 7 классов игровых объектов для создания ассетов. mIoU на Cityscapes от 84%.

0/5
0 скачиваний
0 отзывов
Сегментация дорожных сцен SegFormer
Подходит для задач:
Image Segmentation
Сферы:
Игровая индустрия
Дизайн
Архитектура и урбанистика
Библиотеки:
Transformers
Языки:
Английский
Русский

Описание

Сегментация дорожных сцен для игровых ассетов

Эта модель SegFormer-B0 специализируется на высокоточной сегментации дорожных сцен. Но её особенность не только в точности, а в уникальной таксономии из 7 классов, созданной специально для разработчиков игр. Каждый класс соответствует конкретному элементу игрового мира, упрощая и ускоряя процесс создания ассетов.


Что умеет модель?

  • Выделение 7 игровых классов: Дорога, тротуар, здания, растительность, небо, транспорт, придорожные объекты. Классы продуманы так, чтобы служить основой для текстур, спрайтов и фонов.
  • Высокая точность сегментации: mIoU ≥ 84.0 % на валидационной выборке Cityscapes. По отдельным классам точность доходит до 97.5% (дорога).
  • Оптимизация под игровую логику: Например, дорога и тротуар разделены для чистого сэмплирования дорожного покрытия, а все типы зданий объединены в один класс, поскольку их роль в игре схожа.
  • Малый размер и производительность: Модель SegFormer-B0 использует 3.7 млн параметров, весит всего 14.2 МБ (SafeTensors) и адаптирована для эффективной работы.

Кому полезна?

  • Разработчикам игр: Отличный инструмент для быстрой генерации игровых ассетов из реальных дорожных сцен.
  • Дизайнерам окружения: Автоматизация выделения объектов для создания фонов, текстур и препятствий.
  • Исследователям компьютерного зрения: Пример эффективного применения семантической сегментации для специфических задач.

Исходная модель: huggingface.co/Marco333/segformer-b0-road-scene-7class

Предпросмотр файлов

В этой модели нет файлов для предпросмотра.

Просмотры

Скачивания

Похожие модели

Кейсы внедрения

Обсудите модель
с топами рынка в бизнес чате
Есть вопросы по модели?
Написать автору

Оценка

Детали модели

Автор: Qubu Team
Объем: 14.21 МБ
Комментарии: 0
Просмотры: 9
Скачивания: 0
Лицензия: MIT
Дата добавления: 01.05.2026

Автор

Qubu Team

Qubu Team

Команда

Профиль команды
Загрузка...
Загрузка комментариев...