Сегментация дорожных сцен SegFormer
Сегментирует дорожные сцены на 7 классов игровых объектов для создания ассетов. mIoU на Cityscapes от 84%.
0/5
0 скачиваний
0 отзывов

Подходит для задач:
Image Segmentation
Сферы:Игровая индустрия
Дизайн
Архитектура и урбанистика
Библиотеки:Transformers
Языки:Английский
Русский
Описание
Сегментация дорожных сцен для игровых ассетов
Эта модель SegFormer-B0 специализируется на высокоточной сегментации дорожных сцен. Но её особенность не только в точности, а в уникальной таксономии из 7 классов, созданной специально для разработчиков игр. Каждый класс соответствует конкретному элементу игрового мира, упрощая и ускоряя процесс создания ассетов.
Что умеет модель?
- Выделение 7 игровых классов: Дорога, тротуар, здания, растительность, небо, транспорт, придорожные объекты. Классы продуманы так, чтобы служить основой для текстур, спрайтов и фонов.
- Высокая точность сегментации: mIoU ≥ 84.0 % на валидационной выборке Cityscapes. По отдельным классам точность доходит до 97.5% (дорога).
- Оптимизация под игровую логику: Например, дорога и тротуар разделены для чистого сэмплирования дорожного покрытия, а все типы зданий объединены в один класс, поскольку их роль в игре схожа.
- Малый размер и производительность: Модель SegFormer-B0 использует 3.7 млн параметров, весит всего 14.2 МБ (SafeTensors) и адаптирована для эффективной работы.
Кому полезна?
- Разработчикам игр: Отличный инструмент для быстрой генерации игровых ассетов из реальных дорожных сцен.
- Дизайнерам окружения: Автоматизация выделения объектов для создания фонов, текстур и препятствий.
- Исследователям компьютерного зрения: Пример эффективного применения семантической сегментации для специфических задач.
Исходная модель: huggingface.co/Marco333/segformer-b0-road-scene-7class
Предпросмотр файлов
В этой модели нет файлов для предпросмотра.
Просмотры
Скачивания
Похожие модели
Обсудите модель
с топами рынка в бизнес чате
Оценка
Детали модели
Автор: Qubu Team
Объем: 14.21 МБ
Комментарии: 0
Просмотры: 9
Скачивания: 0
Лицензия: MIT
Дата добавления: 01.05.2026
Загрузка...
Загрузка комментариев...