Фильтры
- Другое
- Строительство
- Медицина
- Сельское хозяйство
- Туризм
- Банкинг и страхование
- Дизайн
- Лесное хозяйство
- Гостиничный бизнес
- Транспорт и логистика
- Фармацевтика
- Недвижимость
- Производство
- Энергетика
- Маркетинг и реклама
- Юридические услуги
- Розничная торговля
- Образование
- Телекоммуникации
- Пищевая промышленность
- Развлечения и медиа
- Автомобильная отрасль
- Аэрокосмическая сфера
- Горнодобывающая отрасль
- Экология и окружающая среда
- HR и подбор персонала
- Государственный сектор
- Спорт и фитнес
- Мода и текстиль
- Игровая индустрия
- Контент и копирайтинг
- Наука и исследования
- Безопасность и охрана
- Архитектура и урбанистика
- Все
- Popular
- MIT
- Apache 2.0
- Creative Commons
- CC0: Public Domain
- CC BY-NC-SA 4.0
- CC BY-SA 4.0
- CC BY-SA 3.0
- Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
- Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
- Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0)
- Attribution 3.0 IGO (CC BY 3.0 IGO)
- Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 IGO (CC BY-NC-SA 3.0 IGO)
- Attribution-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-ND 4.0)
- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
- GPL
- GPL 2
- GPL 3
- GNU Lesser General Public License 3.0
- GNU Affero General Public License 3.0
- GNU Free Documentation License 1.3
- Open Data Commons
- ODC Open Database License (ODbL)
- ODC Attribution License (ODC-By)
- Database: Open Database, Contents: Database Contents
- Database: Open Database, Contents: © Original Authors
- ODC Public Domain Dedication and Licence (PDDL)
- Community Data License
- Community Data License Agreement - Permissive - Version 1.0
- Community Data License Agreement - Sharing - Version 1.0
- Special
- World Bank Dataset Terms of Use
- Reddit API Terms
- U.S. Government Works
- EU ODP Legal Notice
- Responsible AI License
- Responsible AI License (RAIL)
- Other
- BSD License
- Other (specified in description)
- Unknown
Август 2026
- Абхазский
- Аварский
- Авестийский
- Азербайджанский
- Аймара
- Акан
- Албанский
- Амхарский
- Английский
- Арабский
- Арагонский
- Армянский
- Ассамский
- Афарский
- Африкаанс
- Бамбара
- Баскский
- Башкирский
- Белорусский
- Бенгальский
- Бирманский
- Бислама
- Болгарский
- Боснийский
- Бретонский
- Валлийский
- Валлонский
- Венгерский
- Венда
- Волапюк
- Волоф
- Вьетнамский
- Гаитянский
- Галисийский
- Ганда
- Гереро
- Гренландский
- Греческий
- Грузинский
- Гуарани
- Гуджарати
- Гэльский
- Датский
- Дзонг-кэ
- Дивехи
- Зулу
- Иврит
- Игбо
- Идиш
- Идо
- Индонезийский
- Интерлингва
- Интерлингве
- Инуктитут
- Инупиак
- Ирландский
- Исландский
- Испанский
- Итальянский
- Йоруба
- Казахский
- Каннада
- Канури
- Каталанский
- Кашмири
- Кечуа
- Кикуйю
- Киньяма
- Киргизский
- Китайский
- Коми
- Конго
- Корейский
- Корнский
- Корсиканский
- Коса
- Кри
- Курдский
- Кхмерский
- Лаосский
- Латинский
- Латышский
- Лимбургский
- Лингала
- Литовский
- Луба-катанга
- Люксембургский
- Македонский
- Малагасийский
- Малайский
- Малаялам
- Мальтийский
- Маори
- Маратхи
- Маршалльский
- Монгольский
- Мэнский
- Навахо
- Науру
- Ндебеле северный
- Ндебеле южный
- Ндунга
- Немецкий
- Непальский
- Нидерландский
- Норвежский
- Норвежский букмол
- Ньянджа
- Нюнорск
- Оджибве
- Окситанский
- Ория
- Оромо
- Осетинский
- Пали
- Пенджабский
- Персидский
- Польский
- Португальский
- Пушту
- Ретороманский
- Руанда
- Румынский
- Рунди
- Русский
- Самоанский
- Санго
- Санскрит
- Сардинский
- Свази
- Северный саамский
- Сербский
- Сингальский
- Синдхи
- Словацкий
- Словенский
- Сомали
- Сото южный
- Суахили
- Сунданский
- Сычуаньский и
- Тагальский
- Таджикский
- Таитянский
- Тайский
- Тамильский
- Татарский
- Тви
- Телугу
- Тибетский
- Тигринья
- Тонганский
- Тсвана
- Тсонга
- Турецкий
- Туркменский
- Узбекский
- Уйгурский
- Украинский
- Урду
- Фарерский
- Фиджи
- Финский
- Французский
- Фризский
- Фулах
- Хауса
- Хинди
- Хиримоту
- Хорватский
- Церковнославянский
- Чаморро
- Чеченский
- Чешский
- Чжуан
- Чувашский
- Шведский
- Шона
- Эве
- Эсперанто
- Эстонский
- Яванский
- Японский
Отраслевые ИИ-модели
Маркетплейс ИИ-моделей — отраслевые решения и ведущие нейросети мира
Готовые решения для реального бизнеса и передовые мировые модели на одной платформе. Используйте в браузере, интегрируйте по API или публикуйте свою модель.
Откройте для себя мир готовых ML-решений!
Узнайте, как модели экономят время, деньги и трансформируют бизнес-процессы.
ОтраслевыеИИ-решения
Нейросети поделенные по типам бизнеса с возможностью бесплатного тестирования и запуска на инфаструктуре Qubu.


Найдено моделей: 246
Все

VerteScan
Интеллектуальный помощник на основе технологий компьютерного зрения. Проект предоставляет весь необходимый инструментарий для работы с рентгеновскими снимками позвоночника, включая автоматическую разметку “в один клик” с помощью ИИ: сегментация и разметка концов проекций замыкательных линий позвонков на рентгенограммах позвоночника, расчёт показателей сагиттального баланса.

Классификация материалов по изображению
Minc-Materials-23 — это специализированная модель компьютерного зрения для классификации 23 типов материалов по их внешнему виду на фотографиях. Модель дообучена на базе современной архитектуры google/siglip2 и способна распознавать такие материалы, как дерево, металл, ткань, стекло, камень, кожа, пластик и другие. Она идеально подходит для автоматизации задач в строительстве, ритейле, робототехнике и сфере экологического мониторинга.

Детектор овец с дрона
Обнаруживает овец на аэрофотоснимках — для автоматического учёта поголовья с дронов.

Обнаружение переломов костей по рентгеновским снимкам
Модель для классификации рентгеновских снимков на наличие или отсутствие переломов костей.

Классификация грибов по изображению
По фотографии определяет вид гриба среди поддерживаемых категорий. Это решение помогает фермерам и любителям активного отдыха быстро ориентироваться в типах грибов, автоматизировать каталогизацию визуальных данных и поддерживать приложения по сбору/продаже грибной продукции. Подходит для интеграции в мобильные гиды по грибам, системы мониторинга лесных ресурсов и образовательные платформы.

Интеллектуальный тьютор на основе открытых больших языковых моделей для СПО
Система для автоматизации создания учебного контента на основе открытых языковых моделей (Qwen2.5-7B-Instruct). Решение позволяет перераспределить учебную нагрузку, перенеся теоретическую часть на самостоятельную работу с ИИ-тьютором, а аудиторное время — на отработку практических навыков.

AI SupportBot - model
Модель является частью систему AI SupportBot. -- AI BotSupport — ИИ-бот для техподдержки в любой отрасли. Принимает поток вопросов и сам решает: ответить по ключевым словам, подключить нейросеть или перевести на оператора. ИИ понимает суть вопроса, даже если он задан не по шаблону. Модель работает локально, без видеокарт и облачных API. Все диалоги сохраняются. Настройка — за минуты, без программистов.

Распознавание плача младенца по 4 классам
Классифицирует плач ребенка на четыре категории: дистресс, голод, не-плач, позитив.

Сегментация зрительного диска и чаши глаза
Разделяет зрительный диск и чашу глаза на фундус-изображениях для диагностики заболеваний.

Детекция патологий сердца по звуку
Классифицирует звуки сердца на здоровые, нездоровые и артефакты. Точность 86.7% на валидационном наборе.

Детектор дорожных происшествий
Обнаружение аварий на дорожных сценах, основанная на архитектуре DETR (Detection Transformer). Модель анализирует фотографию или кадр видеосъёмки и определяет, есть ли на нём признаки ДТП, а также локализует объекты (например, автомобили и место происшествия), что позволяет реализовать системы автоматического мониторинга, предупреждения аварий и аналитики поведения транспорта на дорогах.

CLIPSeg для контроля качества гипсокартона
Модель CLIPSeg для сегментации дефектов гипсокартона, таких как трещины и области швов, с помощью текстовых подсказок.
Платформа Qubu.ai предоставляет каталог отраслевых ИИ-моделей, сгруппированных по сферам бизнеса. Это позволяет быстро находить готовые решения для конкретных задач — от анализа медицинских снимков и прогнозирования урожайности до оценки кредитных рисков и оптимизации логистических маршрутов.
Отраслевые модели уже учитывают специфику данных и типовые сценарии применения в своей сфере. Вы можете запустить их в браузере, интегрировать по API или использовать как стартовую точку для собственных решений и тонкой настройки под бизнес-процессы.
Доступные направления включают:
- медицину и фармацевтику — диагностика, анализ снимков, разработка лекарств;
- финансы, банки и страхование — скоринг, антифрод, оценка рисков;
- розничную торговлю и маркетинг — персонализация, прогноз спроса, ценообразование;
- промышленность и энергетику — предиктивное обслуживание, контроль качества;
- сельское и лесное хозяйство — мониторинг полей и спутниковый анализ;
- строительство, логистику, недвижимость, юриспруденцию и другие отрасли.
Каталог отраслевых ИИ-решений Qubu.ai ориентирован на компании и команды, которым важно быстро внедрять зрелые модели в продукт и получать измеримый бизнес-результат — без долгой разработки алгоритмов с нуля.