ИИ-Аналитик нормативных документов

ИИ-Аналитик нормативных документов — мультиагентный ИИ-инструмент для анализа нормативной, технической и научно-технической документации. Сервис предназначен для работы с большими массивами PDF-документов на русском и английском языках, включая нормативные документы разных стран, международные стандарты, руководства, отчёты, методики и материалы технического регулирования. Основной сценарий применения — сравнительный анализ требований в области безопасности использования атомной энергии, однако архитектура инструмента позволяет применять его и в других отраслях, где требуется точная работа с документами, проверка источников и подготовка аналитических выводов.

Инструмент ориентирован на научно-техническую поддержку органа регулирования безопасности в атомной отрасли, а также на консалтинговые организации, которые готовят аналитические справки, обзоры, экспертные заключения и сравнительные исследования для клиентов. В таких задачах специалисту часто приходится вручную искать положения в десятках или сотнях документов, сопоставлять требования разных стран, проверять формулировки, выделять различия и готовить итоговый текст. Сервис сокращает время этой работы, помогает не пропускать важные положения и формирует ответы с опорой на исходные документы.

Сервис работает через чат-интерфейс. Пользователь загружает документы в формате PDF, после чего система локально обрабатывает их: извлекает текст, разбивает документы на смысловые фрагменты, формирует структуру источников и сохраняет данные в локальной базе. Далее пользователь может задавать вопросы в естественной форме: найти требование, сравнить подходы разных документов, выделить ключевые положения, подготовить краткое резюме, собрать основу для аналитической справки или отчёта. При необходимости сервис может быть развёрнут на инфраструктуре заказчика, что позволяет работать с конфиденциальными документами без передачи данных во внешние облачные сервисы.

В основе проекта лежит мультиагентная архитектура. После загрузки документы разбиваются на фрагменты и индексируются. Для поиска используются одновременно семантический поиск на основе эмбеддингов и поиск по словам. Это позволяет находить не только буквальные совпадения, но и близкие по смыслу положения, даже если пользователь формулирует вопрос иначе, чем написано в документе. Результаты смешанного поиска объединяются и ранжируются, после чего наиболее релевантные фрагменты передаются языковой модели.

Языковая модель в проекте не просто генерирует ответ из общего знания. Она работает через систему инструментов и агентов: выполняет поиск по базе документов, переходит к нужным разделам, читает отдельные страницы и извлекает релевантные фрагменты текста. Затем агенты выделяют главное из источников, сопоставляют найденные положения и собирают итоговый аналитический ответ. Такой подход снижает риск ошибок и “галлюцинаций”, потому что результат строится на загруженных документах, а не только на памяти модели.

Проект особенно полезен при сравнительном анализе нормативной документации разных стран и международных организаций. Например, эксперт может загрузить несколько документов, относящихся к безопасности атомных установок, и запросить сравнение требований, поиск отличий, выявление пробелов или подготовку обзора подходов. Система помогает быстро найти релевантные фрагменты, сгруппировать информацию и сформулировать выводы, которые затем могут быть проверены по исходным источникам.

Бизнес-задача проекта — сократить время и стоимость экспертного анализа документов, повысить производительность специалистов и качество подготовки аналитических материалов. Вместо длительного ручного поиска по файлам и страницам пользователь получает инструмент, который помогает быстро ориентироваться в массиве источников, выделять ключевые требования и формировать проверяемые выводы. Это особенно важно для организаций, работающих с нормативной документацией, технической экспертизой, комплаенсом, промышленной безопасностью и международным регулированием.

Текущая стадия проекта — MVP/пилот. Уже реализована базовая версия сервиса, которая запускается через Docker, поддерживает загрузку PDF-документов, локальную обработку источников, построение базы документов, поиск по содержанию и работу через чат. Есть примеры реального использования инструмента для анализа нормативной документации и подготовки экспертных материалов в рамках операционной деятельности организации. Дальнейшее развитие проекта направлено на повышение стабильности, улучшение интерфейса, развитие механизма проверки источников, поддержку автозаполнения отчётов по заданным шаблонам и расширение применения за пределы атомной отрасли.