Фильтры

Добавить модель
  • Другое
  • Строительство
  • Медицина
  • Сельское хозяйство
  • Туризм
  • Банкинг и страхование
  • Дизайн
  • Лесное хозяйство
  • Гостиничный бизнес
  • Транспорт и логистика
  • Фармацевтика
  • Недвижимость
  • Производство
  • Энергетика
  • Маркетинг и реклама
  • Юридические услуги
  • Розничная торговля
  • Образование
  • Телекоммуникации
  • Пищевая промышленность
  • Развлечения и медиа
  • Автомобильная отрасль
  • Аэрокосмическая сфера
  • Горнодобывающая отрасль
  • Экология и окружающая среда
  • HR и подбор персонала
  • Государственный сектор
  • Спорт и фитнес
  • Мода и текстиль
  • Игровая индустрия
  • Контент и копирайтинг
  • Наука и исследования
  • Безопасность и охрана
  • Архитектура и урбанистика
  • Все
Visual Question Answering
Video-to-Text
Computer Vision
Depth Estimation
Image Classification
Object Detection
Image Segmentation
Text-to-Image
Image-to-Text
Image-to-Image
Image-to-Video
Unconditional Image Generation
Video Classification
Text-to-Video
Zero-Shot Img Classification
Mask Generation
Zero-shot Object Detection
Text-to-3D
Image-to-3D
Feature Extraction
NLP
Text Classification
Token Classification
Table Question Answering
Question Answering
Zero-Shot Classification
Translation
Summarization
Feature Extraction
Text Generation
Fill-Mask
Sentence Similarity
Text Ranking
Text-to-Speech
Text-to-Audio
Speech Recognition
Audio-to-Audio
Audio Classification
Voice Activity Detection
Tabular Classification
Tabular Regression
Time Series Forecasting
Reinforcement Learning
Robotics
Graph Machine Learning
PyTorch
TensorFlow
JAX
Safetensors
Transformers
PEFT
TensorBoard
GGUF
Diffusers
stable-baselines3
ONNX
sentence-transformers
ml-agents
TF-Keras
MLX
Adapters
setfit
Keras
timm
sample-factory
Flair
Transformers.js
OpenVINO
fastai
Joblib
spaCy
BERTopic
ESPnet
NeMo
Core ML
LiteRT
OpenCLIP
Scikit-learn
Rust
fastText
KerasHub
speechbrain
PaddlePaddle
Asteroid
AllenNLP
llamafile
Fairseq
Graphcore
Stanza
paddlenlp
Habana
SpanMarker
pyannote.audio
unity-sentis
DDUF
CatBoost
Другая библиотека
  • Popular
    • MIT
    • Apache 2.0
  • Creative Commons
    • CC0: Public Domain
    • CC BY-NC-SA 4.0
    • CC BY-SA 4.0
    • CC BY-SA 3.0
    • Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
    • Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
    • Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0)
    • Attribution 3.0 IGO (CC BY 3.0 IGO)
    • Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 IGO (CC BY-NC-SA 3.0 IGO)
    • Attribution-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-ND 4.0)
    • Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
  • GPL
    • GPL 2
    • GPL 3
    • GNU Lesser General Public License 3.0
    • GNU Affero General Public License 3.0
    • GNU Free Documentation License 1.3
  • Open Data Commons
    • ODC Open Database License (ODbL)
    • ODC Attribution License (ODC-By)
    • Database: Open Database, Contents: Database Contents
    • Database: Open Database, Contents: © Original Authors
    • ODC Public Domain Dedication and Licence (PDDL)
  • Community Data License
    • Community Data License Agreement - Permissive - Version 1.0
    • Community Data License Agreement - Sharing - Version 1.0
  • Special
    • World Bank Dataset Terms of Use
    • Reddit API Terms
    • U.S. Government Works
    • EU ODP Legal Notice
  • Responsible AI License
    • Responsible AI License (RAIL)
  • Other
    • BSD License
    • Other (specified in description)
    • Unknown
05

Август 2026

Понедельник
Вторник
Среда
Четверг
Пятница
Суббота
Воскресенье
27
28
29
30
31
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
1
2
3
4
5
6
  • Абхазский
  • Аварский
  • Авестийский
  • Азербайджанский
  • Аймара
  • Акан
  • Албанский
  • Амхарский
  • Английский
  • Арабский
  • Арагонский
  • Армянский
  • Ассамский
  • Афарский
  • Африкаанс
  • Бамбара
  • Баскский
  • Башкирский
  • Белорусский
  • Бенгальский
  • Бирманский
  • Бислама
  • Болгарский
  • Боснийский
  • Бретонский
  • Валлийский
  • Валлонский
  • Венгерский
  • Венда
  • Волапюк
  • Волоф
  • Вьетнамский
  • Гаитянский
  • Галисийский
  • Ганда
  • Гереро
  • Гренландский
  • Греческий
  • Грузинский
  • Гуарани
  • Гуджарати
  • Гэльский
  • Датский
  • Дзонг-кэ
  • Дивехи
  • Зулу
  • Иврит
  • Игбо
  • Идиш
  • Идо
  • Индонезийский
  • Интерлингва
  • Интерлингве
  • Инуктитут
  • Инупиак
  • Ирландский
  • Исландский
  • Испанский
  • Итальянский
  • Йоруба
  • Казахский
  • Каннада
  • Канури
  • Каталанский
  • Кашмири
  • Кечуа
  • Кикуйю
  • Киньяма
  • Киргизский
  • Китайский
  • Коми
  • Конго
  • Корейский
  • Корнский
  • Корсиканский
  • Коса
  • Кри
  • Курдский
  • Кхмерский
  • Лаосский
  • Латинский
  • Латышский
  • Лимбургский
  • Лингала
  • Литовский
  • Луба-катанга
  • Люксембургский
  • Македонский
  • Малагасийский
  • Малайский
  • Малаялам
  • Мальтийский
  • Маори
  • Маратхи
  • Маршалльский
  • Монгольский
  • Мэнский
  • Навахо
  • Науру
  • Ндебеле северный
  • Ндебеле южный
  • Ндунга
  • Немецкий
  • Непальский
  • Нидерландский
  • Норвежский
  • Норвежский букмол
  • Ньянджа
  • Нюнорск
  • Оджибве
  • Окситанский
  • Ория
  • Оромо
  • Осетинский
  • Пали
  • Пенджабский
  • Персидский
  • Польский
  • Португальский
  • Пушту
  • Ретороманский
  • Руанда
  • Румынский
  • Рунди
  • Русский
  • Самоанский
  • Санго
  • Санскрит
  • Сардинский
  • Свази
  • Северный саамский
  • Сербский
  • Сингальский
  • Синдхи
  • Словацкий
  • Словенский
  • Сомали
  • Сото южный
  • Суахили
  • Сунданский
  • Сычуаньский и
  • Тагальский
  • Таджикский
  • Таитянский
  • Тайский
  • Тамильский
  • Татарский
  • Тви
  • Телугу
  • Тибетский
  • Тигринья
  • Тонганский
  • Тсвана
  • Тсонга
  • Турецкий
  • Туркменский
  • Узбекский
  • Уйгурский
  • Украинский
  • Урду
  • Фарерский
  • Фиджи
  • Финский
  • Французский
  • Фризский
  • Фулах
  • Хауса
  • Хинди
  • Хиримоту
  • Хорватский
  • Церковнославянский
  • Чаморро
  • Чеченский
  • Чешский
  • Чжуан
  • Чувашский
  • Шведский
  • Шона
  • Эве
  • Эсперанто
  • Эстонский
  • Яванский
  • Японский

Отраслевые ИИ-модели

Маркетплейс ИИ-моделей — отраслевые решения и ведущие нейросети мира

Готовые решения для реального бизнеса и передовые мировые модели на одной платформе. Используйте в браузере, интегрируйте по API или публикуйте свою модель.

Модели по отраслям
Использование через API
Тестирование в веб-интерфейсе
Портфолио кейсов
Публикация задач
Модели по отраслям
Использование через API
Тестирование в веб-интерфейсе
Портфолио кейсов
Публикация задач
Новичок в мире ML-моделей?

Откройте для себя мир готовых ML-решений!
Узнайте, как модели экономят время, деньги и трансформируют бизнес-процессы.

Отраслевые
ИИ-решения

Нейросети поделенные по типам бизнеса с возможностью бесплатного тестирования и запуска на инфаструктуре Qubu.

Отраслевые ИИ-решения
Отраслевые ИИ-решения

Найдено моделей: 246

Все

1...20
Загружаем…

Платформа Qubu.ai предоставляет каталог отраслевых ИИ-моделей, сгруппированных по сферам бизнеса. Это позволяет быстро находить готовые решения для конкретных задач — от анализа медицинских снимков и прогнозирования урожайности до оценки кредитных рисков и оптимизации логистических маршрутов.

Отраслевые модели уже учитывают специфику данных и типовые сценарии применения в своей сфере. Вы можете запустить их в браузере, интегрировать по API или использовать как стартовую точку для собственных решений и тонкой настройки под бизнес-процессы.

Доступные направления включают:

  • медицину и фармацевтику — диагностика, анализ снимков, разработка лекарств;
  • финансы, банки и страхование — скоринг, антифрод, оценка рисков;
  • розничную торговлю и маркетинг — персонализация, прогноз спроса, ценообразование;
  • промышленность и энергетику — предиктивное обслуживание, контроль качества;
  • сельское и лесное хозяйство — мониторинг полей и спутниковый анализ;
  • строительство, логистику, недвижимость, юриспруденцию и другие отрасли.

Каталог отраслевых ИИ-решений Qubu.ai ориентирован на компании и команды, которым важно быстро внедрять зрелые модели в продукт и получать измеримый бизнес-результат — без долгой разработки алгоритмов с нуля.