Классификатор состояния шарнирных хирургических инструментов YOLO26n

Что умеет эта модель

Данная модель классификации YOLO26n предназначена для распознавания состояния шарнирных хирургических инструментов. Она выполняет бинарную классификацию, определяя, находится ли инструмент в «закрытом» или «открытом» положении.

Как обучена модель

Модель основана на архитектуре YOLO26n-cls и разработана с использованием фреймворка Ultralytics YOLO. Обучение проводилось на протяжении 40 эпох с размером пакета 32. В качестве устройства для обучения использовался MPS.

Детали модели:

• Архитектура: YOLO26n-cls

• Фреймворк: Ultralytics YOLO

• Контрольная точка:

• Размер входного изображения: 224 × 224

• Эпохи обучения: 40

• Размер пакета: 32

• Устройство для обучения: MPS

• Предварительно обучена: Да

• Оптимизатор: Автоматический

• Начальная скорость обучения (): 0.01

• Затухание весов: 0.0005

Набор данных:

Модель была обучена на наборе данных joonhaim/hinged-state-classifier-crops, который содержит обрезанные изображения шарнирных хирургических инструментов. Важно, чтобы порядок классов при использовании совпадал с порядком, использованным во время обучения.

Применение

Эта модель может быть использована в медицинских целях, например, для автоматизации проверки состояния хирургических инструментов перед операцией или после стерилизации. Она позволяет быстро и точно определить, находится ли инструмент в нужном положении (открыт или закрыт), что повышает безопасность и эффективность медицинских процедур.

Ссылки

joonhaim/hinged-state-classifier-yolo26n-cls

Ссылки

https://https://huggingface.co/joonhaim/hinged-state-classifier-yolo26n-cls