Загрузка моделей...
Готовые решения для реального бизнеса и передовые мировые модели на одной платформе. Используйте в браузере, интегрируйте по API или публикуйте свою модель.
Откройте для себя мир готовых ML-решений!
Узнайте, как модели экономят время, деньги и трансформируют бизнес-процессы.
Найдено моделей: 11

Модель является частью систему AI SupportBot. -- AI BotSupport — ИИ-бот для техподдержки в любой отрасли. Принимает поток вопросов и сам решает: ответить по ключевым словам, подключить нейросеть или перевести на оператора. ИИ понимает суть вопроса, даже если он задан не по шаблону. Модель работает локально, без видеокарт и облачных API. Все диалоги сохраняются. Настройка — за минуты, без программистов.

Готовая модель компьютерного зрения, которая по кадру распознает и классифицирует действия человека. Решение позволяет автоматически отслеживать уровень активности и вовлеченности в любой среде: от оценки реакции на рекламу до анализа работы сотрудников.

Модель определяет известные достопримечательности на изображении и возвращает наиболее вероятный объект вместе с уверенностью предсказания. Подходит для туристических сервисов, автоматической сортировки фотографий и образовательных приложений.

Модель компьютерного зрения, которая по фото анализирует наличие водяных знаков, логотипов или защитных эмблем и определяет, присутствуют ли они на изображении. Это помогает автоматизировать проверку подлинности медиа, защиту авторских прав, контролировать соблюдение лицензионных требований и повышать безопасность контента. Модель подходит для интеграции в платформы модерации, DAM-системы и workflow медиа-аналитики.

«Система определения эмоций в тексте на русском языке» — NLP-модель, которая анализирует текстовые сообщения и определяет эмоциональную окраску (например, позитив, негатив, гнев, радость и др.). Это помогает компаниям автоматически понимать эмоциональный тон отзывов, комментариев и обращений клиентов. Модель особенно полезна для служб поддержки, социальных платформ и внутренней аналитики пользовательских настроений.

FaceLLM-1B — это специализированная мультимодальная большая языковая модель (MLLM) от Idiap Research Institute, предназначенная для глубокого анализа и понимания человеческих лиц. В отличие от универсальных моделей, она обучена для решения широкого спектра задач, связанных с лицами: от определения демографических характеристик (возраст, пол, раса) до подсчета людей в толпе. Модель сочетает в себе мощь языковой модели и специализированное "зрение" для работы с лицами.

Модель компьютерного зрения, которая по фото или видеокадру определяет жест, выполненный рукой (например, жесты «ок», «стоп», «пальцы вверх» и др.). Это решение помогает автоматизировать управление интерфейсами без касаний, отслеживать жесты персонала в системах безопасности и улучшать взаимодействие человек‑машина. Модель подходит для интерактивных приложений, производственной аналитики и систем контроля доступа.

Модель, которая по фото выявляет и локализует предметы одежды на изображениях людей или товаров. Это решение помогает автоматизировать анализ изображений для модных онлайн-платформ, ускоряет классификацию продуктов, улучшает рекомендации и поддержку поиска по визуальным характеристикам. Модель подходит для интеграции в каталоги e-commerce, приложения виртуальной примерки и системы контроля качества визуального контента.

Модель компьютерного зрения, которая по скану или изображению страницы определяет расположение и границы элементов (таблицы, заголовки, параграфы, изображения и т. п.). Это помогает автоматизировать разметку, подготовку OCR‑парсинга и структурированный анализ содержимого документа. Модель подходит для интеграции в документо‑ и бизнес‑процессы, ускоряя обработку больших массивов бумажных данных.

WeatherVision AI — модель машинного зрения, которая классифицирует погодные условия по изображениям (солнечно, облачно, дождь, снег, туман и др.). Она принимает фото с камер или датчиков и определяет тип погоды, что помогает автоматизировать мониторинг окружающей среды, улучшить аналитику дорожной безопасности и обогатить метаданные медиаконтента. Это готовое решение для интеграции в мобильные и отраслевые приложения.

Классифицирует сцены и окружение на изображениях: интерьер, природа, город и др.