YOLOv8 модель для обнаружения дронов по аэрофотоснимкам

Обзор модели

Этот проект представляет собой модель обнаружения объектов на базе YOLOv8, разработанную в рамках школьного задания для образовательного мероприятия по повышению осведомленности о дронах, проведенного в сотрудничестве с военной организацией.

Модель специализируется на обнаружении объектов на аэрофотоснимках, сделанных дронами, и была создана исключительно для демонстрационных, учебных и академических целей.

Как обучена

Модель обучалась с использованием примерно 10 000 размеченных изображений из набора данных, размещенного на Roboflow, с дополнительной предобработкой и аугментацией данных для улучшения надежности обнаружения под разными углами обзора и масштабами объектов.

Этот проект был призван продемонстрировать концепции компьютерного зрения, подготовку наборов данных и современные рабочие процессы обнаружения объектов, а не для оперативного или реального развертывания.

Применение

Эта модель предназначена для образовательных и демонстрационных целей, например, для демонстрации обнаружения объектов на аэрофотоснимках, сделанных дронами.

Предполагаемые сценарии использования:

Офлайн-анализ изображений с дронов или аэрофотоснимков

Демонстрации компьютерного зрения для академических мероприятий

Ссылки

maxattakornlasakul/yolov8-drone-detection-model на Kaggle