Загрузка моделей...
Модели для нейросетей
Маркетплейс ИИ-моделей — отраслевые решения и ведущие нейросети мира
Готовые решения для реального бизнеса и передовые мировые модели на одной платформе. Используйте в браузере, интегрируйте по API или публикуйте свою модель.
Модели по отраслям
Использование через API
Тестирование в веб-интерфейсе
Портфолио кейсов
Публикация задач
Модели по отраслям
Использование через API
Тестирование в веб-интерфейсе
Портфолио кейсов
Публикация задач
Новичок в мире ML-моделей?
Откройте для себя мир готовых ML-решений!
Узнайте, как модели экономят время, деньги и трансформируют бизнес-процессы.
Лучшие отраслевые ИИ проекты «Гравитация» 2026
участники премии «Гравитация» 2026Найдено моделей: 15
VerteScan
Интеллектуальный помощник на основе технологий компьютерного зрения. Проект предоставляет весь необходимый инструментарий для работы с рентгеновскими снимками позвоночника, включая автоматическую разметку “в один клик” с помощью ИИ: сегментация и разметка концов проекций замыкательных линий позвонков на рентгенограммах позвоночника, расчёт показателей сагиттального баланса.
Inference
Медицина
Image Segmentation
+7
5.074
induction soldering control system
Предлагаемая система компьютерного зрения, в реальном времени, посредством анализа видеопотока, определяет этапы технологического процесса индукционной пайки, а также дефекты паянного соединения, без необходимости использовать данные пирометров.
Inference
Computer Vision
Image Segmentation
+2
140
Е
AI SupportBot - model
Модель является частью систему AI SupportBot. -- AI BotSupport — ИИ-бот для техподдержки в любой отрасли. Принимает поток вопросов и сам решает: ответить по ключевым словам, подключить нейросеть или перевести на оператора. ИИ понимает суть вопроса, даже если он задан не по шаблону. Модель работает локально, без видеокарт и облачных API. Все диалоги сохраняются. Настройка — за минуты, без программистов.
Inference
Строительство
Text Generation
+8
14
Интеллектуальный тьютор на основе открытых больших языковых моделей для СПО
Система для автоматизации создания учебного контента на основе открытых языковых моделей (Qwen2.5-7B-Instruct). Решение позволяет перераспределить учебную нагрузку, перенеся теоретическую часть на самостоятельную работу с ИИ-тьютором, а аудиторное время — на отработку практических навыков.
Inference
Образование
Question Answering
+16
20015
Д
Сетевая модель балансовых контуров потерь энергии
Эффективным инструментом для поиска потерь энергии на энергоемких предприятиях является комплекс технических средств (КТС) "Энергия", который распространен более чем на 1000 предприятиях РФ и ближнего зарубежья. Предлагается сетевая модель балансовых контуров потерь энергии. Использование модели совместно с КТС "Энергия" позволяет уменьшить время и трудоемкость поиска потерь энергии и свести к минимуму ошибки персонала.
Graph Machine Learning
БА
OncoCore Clinical Validator
OncoCore Clinical Validator — AI-сервис для клинического аудита онкологических кейсов. Текущая версия принимает текст врача или Patient JSON, извлекает структуру пациента через YandexGPT/OpenRouter Qwen/local ML extractor и проверяет соответствие лечения формализованным clinical rules.
Gradio
Inference
NLP
+5
anomaly-forge
Гибридная система автоматической разметки и обнаружения аномалий для IEC 61850. Состоит из двух режимов: 1) генератор синтетических размеченных данных на основе формального DSL-синтаксиса GOOSE для обучения ИНС; 2) классификатор на основе ИНС, обучаемый на этих данных. Универсальные правила могут уточняться по реальной выборке.
Inference
Производство
Tabular Classification
33
КТ
Critical Prompting Lab : No-Code AI Ecosystem for Humanities
Critical Prompting Lab : no-code AI-экосистема для гуманитариев, обучающая созданию мультимодального медиаконтента с помощью генеративного ИИ без навыков программирования. Проект использует методологию «критического промптинга», где AI рассматривается как «ненадежный рассказчик», требующий гуманитарной верификации. Система объединяет AI literacy, медиапроизводство, фактчекинг, AI-этику и работу с мультимодальными AI workflows.
HR и подбор персонала
Text Classification
Summarization
+19
МК
Распознавание болезней и вредителей растений по фотографиям — DoctorP
Модель классификации изображений растений, предназначенная для распознавания признаков болезней и повреждений по фотографии. Поддерживает 58 классов: 57 классов болезней и патологических состояний растений, а также класс «здоровое растение». На выходе модель формирует три наиболее вероятных варианта диагноза.
Inference
Image Classification
plant
+2
5.0
Trium - Оптимизация биотехнологического этапа выращивания растений
Модель прогнозирует оптимальные условия культивирования растений в микроразмножении, анализируя основные факторы роста. Использует передовые алгоритмы машинного обучения для выдачи рекомендаций по повышению качества и урожайности саженцев. Предназначена для тепличных комбинатов, питомников, научных лабораторий и сельскохозяйственных предприятий. Помогает сократить время экспериментов и значительно снизить затраты на производство.
Сельское хозяйство
Tabular Regression
Time Series Forecasting
Ретинар DialWatch
MVP-модель компьютерного зрения для считывания показаний аналоговых стрелочных приборов по изображению. Модель находит ключевые элементы прибора, определяет положение стрелки и в known-scale режиме переводит его в физическое значение. Сложные случаи помечаются как low_confidence.
Gradio
Энергетика
Object Detection
+4
300
J
ИИ-Аналитик нормативных документов
Мультиагентный сервис для анализа нормативной, технической и научно-технической документации. Пользователь загружает PDF прямо в чат, модель обрабатывает документы, находит ключевые требования по смыслу и словам, сравнивает источники и формирует проверяемые выводы со ссылками на фрагменты. Подходит для регуляторов, научно-технической поддержки и консалтинга. Может разворачиваться на сервере заказчика для работы с конфиденциальными данными локально.
Inference
Государственный сектор
Question Answering
+12
110
Загружаем…