Распознавание Автомобильных Номерных Знаков
YOLOv11 (nano/small/medium/large/extra-large), дообученная на датасете из 10 125 изображений для детекции автомобильных номеров.
Описание
ML Распознавание Автомобильных Номерных Знаков
Модель представляет собой файнтюнинг семейства YOLOv11 (5 вариантов: n/s/m/l/x) на публичном датасете License Plate Recognition от Roboflow Universe (10 125 изображений), специализированная для детекции номерных знаков транспортных средств.
Метрики (YOLOv11x — лучший вариант)
Варианты моделей
Применение
Автоматизированные системы распознавания номеров (ALPR/ANPR)
Умные парковочные системы
Автоматизация въезда/выезда на КПП
Видеоаналитика дорожного движения и фиксация нарушений
Интеграция с OCR для полного цикла распознавания
Обучение
Архитектура: YOLOv11 (Ultralytics)
Эпох: 300
Размер входа: 640×640
Оптимизатор: SGD (Ultralytics default)
Оборудование: NVIDIA A100
Формат данных: YOLOv5-совместимый (images + labels .txt)
Использование
from ultralytics import YOLOmodel = YOLO('license-plate-finetune-v1x.pt')results = model.predict(source='image.jpg', conf=0.5)results[0].show()Предпросмотр файлов
В этой модели нет файлов для предпросмотра.
