Загрузка моделей...
Модели машинного обучения для медицины
Маркетплейс ИИ-моделей — отраслевые решения и ведущие нейросети мира
Готовые решения для реального бизнеса и передовые мировые модели на одной платформе. Используйте в браузере, интегрируйте по API или публикуйте свою модель.
Модели по отраслям
Использование через API
Тестирование в веб-интерфейсе
Портфолио кейсов
Публикация задач
Модели по отраслям
Использование через API
Тестирование в веб-интерфейсе
Портфолио кейсов
Публикация задач
Новичок в мире ML-моделей?
Откройте для себя мир готовых ML-решений!
Узнайте, как модели экономят время, деньги и трансформируют бизнес-процессы.
Найдено моделей: 40
Сегментация зрительного диска и чаши глаза
Разделяет зрительный диск и чашу глаза на фундус-изображениях для диагностики заболеваний.
Inference
Медицина
Image Segmentation
442
ЕМИР — Единый Медицинский Интеллект России
Веб-сервис на основе RAG-архитектуры для поддержки врачебных решений и медицинского образования. Анализирует жалобы, анамнез, данные осмотра, находит релевантные фрагменты в векторной базе клинреков Минздрава РФ (22 нозологии) и через YandexGPT генерирует JSON с диагнозом, анализами, лечением. Точность 90–100%, ответ за 3–5 сек. Для студентов и преподавателей — ИИ-тренажёр для отработки навыков диагностики. Готов к пилоту в клиниках и колледжах.
Inference
Медицина
Question Answering
+19
5.05
К
VerteScan
Интеллектуальный помощник на основе технологий компьютерного зрения. Проект предоставляет весь необходимый инструментарий для работы с рентгеновскими снимками позвоночника, включая автоматическую разметку “в один клик” с помощью ИИ: сегментация и разметка концов проекций замыкательных линий позвонков на рентгенограммах позвоночника, расчёт показателей сагиттального баланса.
Inference
Медицина
Image Segmentation
+7
5.063
Распознавание плача младенца по 4 классам
Классифицирует плач ребенка на четыре категории: дистресс, голод, не-плач, позитив.
Inference
Медицина
Audio Classification
13
Классификация грибов по изображению
По фотографии определяет вид гриба среди поддерживаемых категорий. Это решение помогает фермерам и любителям активного отдыха быстро ориентироваться в типах грибов, автоматизировать каталогизацию визуальных данных и поддерживать приложения по сбору/продаже грибной продукции. Подходит для интеграции в мобильные гиды по грибам, системы мониторинга лесных ресурсов и образовательные платформы.
Inference
Сельское хозяйство
Image Classification
5.014
Детекция патологий сердца по звуку
Классифицирует звуки сердца на здоровые, нездоровые и артефакты. Точность 86.7% на валидационном наборе.
Inference
Медицина
Audio Classification
17
ViT классификатор изображений биопсии патологий
Классифицирует изображения биопсии на аденокарциному, норму, предраковое состояние и плоскоклеточную карциному.
Inference
Медицина
Image Classification
6
Обнаружение переломов костей по рентгеновским снимкам
Модель для классификации рентгеновских снимков на наличие или отсутствие переломов костей.
Inference
Медицина
Image Classification
10
Классификатор заболеваний сетчатки глаза
RetinaScreen — это готовая AI-модель для автоматического анализа фотографий глазного дна. Система за секунды определяет наличие и тип заболевания сетчатки, включая возрастную макулярную дегенерацию, глаукому и диабетическую ретинопатию. Модель позволяет проводить массовые скрининги, снижать нагрузку на врачей и выявлять патологии на ранних стадиях, когда лечение наиболее эффективно.
Inference
Медицина
Zero-Shot Img Classification
11
Классификатор состояния шарнирных хирургических инструментов YOLO26n
Классифицирует хирургические инструменты на «открытые» или «закрытые» по изображению
Inference
Медицина
Image Classification
4
Детектор дегенерации сетчатки
Обнаруживает возрастную макулярную дегенерацию (ВМД) по снимкам сетчатки. Чувствительность 0.97, специфичность 0.96.
Inference
Медицина
Image Classification
5
AI SupportBot - model
Модель является частью систему AI SupportBot. -- AI BotSupport — ИИ-бот для техподдержки в любой отрасли. Принимает поток вопросов и сам решает: ответить по ключевым словам, подключить нейросеть или перевести на оператора. ИИ понимает суть вопроса, даже если он задан не по шаблону. Модель работает локально, без видеокарт и облачных API. Все диалоги сохраняются. Настройка — за минуты, без программистов.
Inference
Строительство
Text Generation
+8
11
Загружаем…
Модели машинного обучения в медицине помогают врачам ставить более точные диагнозы, анализировать медицинские изображения и прогнозировать развитие заболеваний. ML-модели способны обрабатывать рентгеновские снимки, результаты МРТ и КТ, выявляя патологии с высокой точностью. Предиктивная аналитика позволяет оценивать риски осложнений и подбирать оптимальные схемы лечения для каждого пациента.