Загрузка моделей...
Модели машинного обучения для медицины
Маркетплейс ИИ-моделей — отраслевые решения и ведущие нейросети мира
Готовые решения для реального бизнеса и передовые мировые модели на одной платформе. Используйте в браузере, интегрируйте по API или публикуйте свою модель.
Модели по отраслям
Использование через API
Тестирование в веб-интерфейсе
Портфолио кейсов
Публикация задач
Модели по отраслям
Использование через API
Тестирование в веб-интерфейсе
Портфолио кейсов
Публикация задач
Новичок в мире ML-моделей?
Откройте для себя мир готовых ML-решений!
Узнайте, как модели экономят время, деньги и трансформируют бизнес-процессы.
Найдено моделей: 39
VerteScan
Интеллектуальный помощник на основе технологий компьютерного зрения. Проект предоставляет весь необходимый инструментарий для работы с рентгеновскими снимками позвоночника, включая автоматическую разметку “в один клик” с помощью ИИ: сегментация и разметка концов проекций замыкательных линий позвонков на рентгенограммах позвоночника, расчёт показателей сагиттального баланса.
Inference
Медицина
Image Segmentation
+7
5.085
Классификация грибов по изображению
По фотографии определяет вид гриба среди поддерживаемых категорий. Это решение помогает фермерам и любителям активного отдыха быстро ориентироваться в типах грибов, автоматизировать каталогизацию визуальных данных и поддерживать приложения по сбору/продаже грибной продукции. Подходит для интеграции в мобильные гиды по грибам, системы мониторинга лесных ресурсов и образовательные платформы.
Сельское хозяйство
Image Classification
5.0
Обнаружение переломов костей по рентгеновским снимкам
Модель для классификации рентгеновских снимков на наличие или отсутствие переломов костей.
Inference
Медицина
Image Classification
15
AI SupportBot - model
Модель является частью систему AI SupportBot. -- AI BotSupport — ИИ-бот для техподдержки в любой отрасли. Принимает поток вопросов и сам решает: ответить по ключевым словам, подключить нейросеть или перевести на оператора. ИИ понимает суть вопроса, даже если он задан не по шаблону. Модель работает локально, без видеокарт и облачных API. Все диалоги сохраняются. Настройка — за минуты, без программистов.
Inference
Строительство
Text Generation
+8
15
Распознавание плача младенца по 4 классам
Классифицирует плач ребенка на четыре категории: дистресс, голод, не-плач, позитив.
Inference
Медицина
Audio Classification
34
Сегментация зрительного диска и чаши глаза
Разделяет зрительный диск и чашу глаза на фундус-изображениях для диагностики заболеваний.
Inference
Медицина
Image Segmentation
471
Детекция патологий сердца по звуку
Классифицирует звуки сердца на здоровые, нездоровые и артефакты. Точность 86.7% на валидационном наборе.
Inference
Медицина
Audio Classification
20
ViT классификатор изображений биопсии патологий
Классифицирует изображения биопсии на аденокарциному, норму, предраковое состояние и плоскоклеточную карциному.
Inference
Медицина
Image Classification
6
Классификатор заболеваний сетчатки глаза
RetinaScreen — это готовая AI-модель для автоматического анализа фотографий глазного дна. Система за секунды определяет наличие и тип заболевания сетчатки, включая возрастную макулярную дегенерацию, глаукому и диабетическую ретинопатию. Модель позволяет проводить массовые скрининги, снижать нагрузку на врачей и выявлять патологии на ранних стадиях, когда лечение наиболее эффективно.
Inference
Медицина
Zero-Shot Img Classification
11
Классификатор состояния шарнирных хирургических инструментов YOLO26n
Классифицирует хирургические инструменты на «открытые» или «закрытые» по изображению
Inference
Медицина
Image Classification
4
Классификация ран по изображению
Модель компьютерного зрения, которая по фотографии раневой поверхности определяет категорию повреждения (тип раны, степень тяжести, состояние кожи). Это помогает медперсоналу ускорить первичную оценку, стандартизировать отчётность и поддерживать принятие решений. Решение подходит для мобильных медицинских приложений, систем телемедицины и больничных рабочих процессов.
Inference
Медицина
Image Classification
9
Детектор глаукомы на снимках
Модель для обнаружения глаукомы Эта модель обнаруживает глаукому на изображениях глазного дна (сетчатки) с использо
Inference
Медицина
Image Classification
13
Загружаем…
Модели машинного обучения в медицине помогают врачам ставить более точные диагнозы, анализировать медицинские изображения и прогнозировать развитие заболеваний. ML-модели способны обрабатывать рентгеновские снимки, результаты МРТ и КТ, выявляя патологии с высокой точностью. Предиктивная аналитика позволяет оценивать риски осложнений и подбирать оптимальные схемы лечения для каждого пациента.