Загрузка моделей...
Модели машинного обучения для медицины
Маркетплейс ИИ-моделей — отраслевые решения и ведущие нейросети мира
Готовые решения для реального бизнеса и передовые мировые модели на одной платформе. Используйте в браузере, интегрируйте по API или публикуйте свою модель.
Модели по отраслям
Использование через API
Тестирование в веб-интерфейсе
Портфолио кейсов
Публикация задач
Модели по отраслям
Использование через API
Тестирование в веб-интерфейсе
Портфолио кейсов
Публикация задач
Новичок в мире ML-моделей?
Откройте для себя мир готовых ML-решений!
Узнайте, как модели экономят время, деньги и трансформируют бизнес-процессы.
Найдено моделей: 40
Модели классификации рака шейки матки Pap-мазков
Набор моделей глубокого обучения для автоматической классификации раковых клеток шейки матки из изображений Pap-мазков.
Inference
Медицина
Image Classification
17
Деидентификатор медицинских отчётов
Удаляет персональные данные из медицинских текстов: имена, даты, адреса и идентификаторы.
Inference
Медицина
Token Classification
8
U-Net для сегментации легких с высокой точностью
Модель U-Net для автоматической бинарной сегментации легких с точностью 99.13%.
Inference
Медицина
Image Segmentation
2
Классификация изображений УЗИ щитовидной железы
Классифицирует изображения УЗИ щитовидной железы на доброкачественные, злокачественные или нормальные.
Inference
Медицина
Image Classification
27
Анализ угревой сыпи на коже (Acne-анализатор)
Модель компьютерного зрения, которая по фото лица или участка кожи определяет наличие и степень выраженности акне/угрей. Это решение помогает дерматологам и косметологам стандартизировать первичную оценку состояния кожи, поддерживать клиентов в мобильных приложениях и автоматически отслеживать прогресс лечения. Подходит для интеграции в телемедицинские сервисы и продукты цифрового ухода за кожей.
Inference
Медицина
Image Classification
8
![Сегментация глиомы мозга по данным ПЭТ с [18F]Ф-ДОФА](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fcdn.qubu.ai%2Fml-models%2Fsegmentatsiya-gliomy-mozga-po-dannym-pet-s-18-f-f-dofa%2F6cd61e0dabff72b86b465daed50c4545.jpg&w=3840&q=75)
Сегментация глиомы мозга по данным ПЭТ с [18F]Ф-ДОФА
Автоматическая сегментация глиомы головного мозга на ПЭТ-изображениях с [18F]Ф-ДОФА.
Inference
Медицина
Image Segmentation
5
Извлечение ЭКГ-сигналов из 12-канальных изображений
Извлекает цифровые ЭКГ-сигналы из отсканированных 12-канальных изображений с сеткой.
Inference
Медицина
Image Segmentation
34
Классификация акне на изображениях
Модель классифицирует изображения кожи на предмет наличия акне, чистой кожи или комедонов.
Inference
Медицина
Image Classification
3
Детектор туберкулеза по рентгену
Классифицирует рентгеновские снимки легких: норма или туберкулез. Использует Vision Transformer.
Inference
Медицина
Image Classification
4
Детектор глаукомы на снимках
Модель для обнаружения глаукомы Эта модель обнаруживает глаукому на изображениях глазного дна (сетчатки) с использо
Inference
Медицина
Image Classification
13
Анализа МРТ-изображений для выявления стадии деменции
Модель компьютерного зрения, которая по рентгеновским снимкам мозга (МРТ) определяет стадию прогрессирования болезни Альцгеймера (от отсутствия деменции до умеренной деменции). Решение помогает медицинским учреждениям ускорить первичную визуальную оценку, стандартизировать отчётность и поддерживать принятие диагностических решений.
Inference
Медицина
Image Classification
16
Сегментация внутриглазной жидкости на томограммах сетчатки
AI-модель для сегментации и оценки внутриглазной жидкости на OCT-изображениях для диагностики заболеваний сетчатки.
Inference
Медицина
Image Segmentation
19
Загружаем…
Модели машинного обучения в медицине помогают врачам ставить более точные диагнозы, анализировать медицинские изображения и прогнозировать развитие заболеваний. ML-модели способны обрабатывать рентгеновские снимки, результаты МРТ и КТ, выявляя патологии с высокой точностью. Предиктивная аналитика позволяет оценивать риски осложнений и подбирать оптимальные схемы лечения для каждого пациента.