Детектор глаукомы на снимках

Модель для обнаружения глаукомы

Эта модель обнаруживает глаукому на изображениях глазного дна (сетчатки) с использованием глубокого обучения.

Детали модели

Тип модели: Классификация изображений (бинарная) Базовая архитектура: MobileNetV2 Вход: Изображения глазного дна (224x224 пикселей) Выход: Бинарная классификация (Глаукома/Нет глаукомы) Фреймворк: TensorFlow → ONNX

Использование с Transformers.js

Классы

Класс 0: Нет глаукомы Класс 1: Глаукома

Медицинская оговорка

: Эта модель предназначена только для исследовательских целей и не должна использоваться для медицинской диагностики без профессиональной медицинской консультации.

Источник: https://huggingface.co/tonyanyanwu5448/nzube-glaucoma-detection-model