Загрузка моделей...
Модели машинного обучения для медицины
Маркетплейс ИИ-моделей — отраслевые решения и ведущие нейросети мира
Готовые решения для реального бизнеса и передовые мировые модели на одной платформе. Используйте в браузере, интегрируйте по API или публикуйте свою модель.
Модели по отраслям
Использование через API
Тестирование в веб-интерфейсе
Портфолио кейсов
Публикация задач
Модели по отраслям
Использование через API
Тестирование в веб-интерфейсе
Портфолио кейсов
Публикация задач
Новичок в мире ML-моделей?
Откройте для себя мир готовых ML-решений!
Узнайте, как модели экономят время, деньги и трансформируют бизнес-процессы.
Найдено моделей: 39
Система определения ношения защитной маски на лице
SafeFace AI — это модель компьютерного зрения, которая определяет по фотографии, носит человек защитную маску или нет. Она основана на ViT‑архитектуре и достигает очень высокой точности, что делает её пригодной для систем контроля соблюдения масочного режима в общественных местах, на предприятиях или в транспортных узлах. SafeFace AI легко интегрируется в видеосистемы и телеметрические платформы.
Inference
Медицина
Image Classification
10
Классификация формы лица
Модель компьютерного зрения, которая по фото человека определяет форму лица (например, овальное, круглое, квадратное и др.). Это помогает автоматизировать персонализацию сервисов в индустрии красоты, выбрать стрижки/очки для клиентов, улучшить рекомендации аксессуаров и ускорить консультации. Решение подходит для интеграции в мобильные приложения, виртуальные примерочные и сервисы телемедицины.
Inference
Медицина
Image Classification
16
Анализ глазного дна на ретинопатию
Определяет 5 степеней диабетической ретинопатии по снимкам глазного дна. Точность 98.55% на Diabetic Retinopathy Dataset
Inference
Медицина
Image Classification
3
Загружаем…
Модели машинного обучения в медицине помогают врачам ставить более точные диагнозы, анализировать медицинские изображения и прогнозировать развитие заболеваний. ML-модели способны обрабатывать рентгеновские снимки, результаты МРТ и КТ, выявляя патологии с высокой точностью. Предиктивная аналитика позволяет оценивать риски осложнений и подбирать оптимальные схемы лечения для каждого пациента.