Сегментация глиомы мозга по данным ПЭТ с [18F]Ф-ДОФА

Что умеет

Данная модель предназначена для автоматизированного извлечения параметров аминокислотной ПЭТ головного мозга, используя изображения, полученные с помощью [18F]Ф-ДОФА. Она способна выполнять сегментацию глиом, что является критически важным для диагностики и планирования лечения опухолей головного мозга.

Как обучена

Модель была обучена, валидирована и протестирована на мультицентрическом европейском наборе данных, включающем 636 статических ПЭТ-сканирований с [18F]Ф-ДОФА. Обучение проводилось с использованием модифицированного конвейера nnU-Net. Важно отметить, что использование стандартного nnU-Net может привести к другим результатам из-за изменений в предобработке и постобработке данных, реализованных в этой модели.

Применение

Модель может быть использована в клинической практике для:

• Автоматической сегментации глиом на ПЭТ-изображениях с [18F]Ф-ДОФА.
• Количественной оценки параметров опухоли для улучшения диагностики и мониторинга.
• Помощи в планировании лучевой терапии и хирургических вмешательств.

Ссылки

IADI-Nancy/FDOPA-PET-GliomaSeg