Детекция патологий сердца по звуку

Диагностика сердца по звуку

Эта модель Wav2Vec2 обучена на звуках сердца, чтобы помочь в первичной диагностике. Она способна различать здоровые тона, потенциальные патологии и шумы-артефакты, что значительно упрощает анализ больших объемов аудиоданных.

Что умеет модель

• Классифицирует звуки сердца на три категории: «здоровые», «нездоровые» и «артефакты».

• Высокая точность: Достигает 86.74% на валидационном наборе данных.

• Надежность: Обучена на предобученной модели , что обеспечивает сильную основу для акустического анализа.

• Гибкость: Легко интегрируется в существующие диагностические системы или исследовательские проекты.

Для кого и для чего

• Исследователи и разработчики: Для создания новых диагностических инструментов или систем мониторинга здоровья.

• Медицинские учреждения: В качестве вспомогательного инструмента для скрининга пациентов или анализа больших объемов аудиозаписей.

• Стартапы в MedTech: Для быстрого прототипирования приложений, связанных с анализом здоровья сердца.

• Исходная модель: https://huggingface.co/Vladimirlv/wav2vec2-base-960h-heart-sounds