Предиктивная аналитика надёжности оборудования
Платформа iPredicta от компании ИнфТех выполняет мониторинг, раннюю диагностику и прогнозирование технического состояния промышленного оборудования на базе технологий промышленного интернета вещей (IIoT). Решение зарегистрировано в реестре отечественного ПО Минцифры России
Система собирает данные с датчиков в реальном времени (вибрация, давление, температура) и рассчитывает вторичные характеристики, такие как КПД, напор или подача. На основе этих данных iPredicta с помощью современных алгоритмов диагностирования (включая MSET, SPRT, критерий Хотеллинга Т2, корреляционный анализ, нейросетевые модели и методы теории надёжности) выявляет зарождающиеся дефекты ещё до выхода параметров за пороговые значения. Система прогнозирует остаточный ресурс оборудования и точку функционального отказа, а экспертная подсистема помогает определить потенциальные причины проблем. Визуализация результатов доступна на мнемосхемах, диаграммах трендов и ленте индикаторов.
Для кого и для чего:
Продукт предназначен для промышленных предприятий с непрерывным или циклическим производством: нефтегазовая отрасль, энергетика, химическая промышленность, металлургия, машиностроение. Главные проблемы, которые решает AI, — внеплановые остановки оборудования из-за неожиданных поломок, реактивное обслуживание (когда ремонтируют уже после отказа) и неоптимальные затраты на ТОиР. iPredicta позволяет перейти от планово-предупредительных ремонтов к обслуживанию по фактическому состоянию.
Как внедряется и используется:
Решение может работать как автономный комплекс диагностики или интегрироваться в корпоративный ландшафт с системами управления производственными активами (EAM, ERP, CMMS, APM). Интеграционная подсистема обеспечивает двунаправленный обмен данными со смежными информационными системами, что позволяет встраивать функции диагностики и прогнозирования в сквозные бизнес-процессы ТОиР. Платформа построена на отечественной IIoT-платформе ДатаПлат, которая соответствует международным стандартам Industrial Internet Consortium (IIRA) и RAMI 4.0.
Примеры из практики (по данным сайта):
Приведены результаты внедрения аналогичных решений. Раннее обнаружение повреждений вращающегося оборудования (турбины, насосы) позволило избежать затрат более 4 миллионов долларов. Предупреждение проблем с перепускным клапаном теплообменника сэкономило 370 тысяч долларов. Обнаружение приближающегося отказа муфты двигателя сэкономило более 500 тысяч долларов. Выявление неэффективности насоса даёт 250 тысяч долларов экономии в год.
Польза для бизнеса:
По данным компании, внедрение решения позволяет уменьшить количество поломок оборудования в среднем на 30-35%, сократить расходы на обслуживание на 10-20%, снизить время простоя на 15-25% и увеличить срок службы оборудования на 20-40%. Объём производства вырастает на 10-15%, а объём реактивного (внепланового) обслуживания снижается на 10-44%. Кроме того, система реализует концепцию «безлюдного производства» за счёт удалённого мониторинга и диагностики, что повышает безопасность производственных процессов.
Факты и достижения:
Продукт зарегистрирован в реестре отечественного ПО Минцифры России (запись №14786 от 05.09.2022). Правообладатель — ООО «ИнфТех». Решение построено на платформе ДатаПлат, которая является полностью отечественной. iPredicta может использовать модели данных как с обучением на исторических данных, так и со статичной логикой, что позволяет подбирать наиболее качественную модель диагностирования под конкретный тип оборудования.
