Контроль качества на конвейере через нейросети
Система ML Sense от компании «Норд Клан» автоматически обнаруживает дефекты продукции на конвейерных линиях с помощью камер и нейросетей. Точность распознавания достигает 98%, а минимальный размер дефекта — от 0,1 мм. Решение включено в реестр отечественного ПО.
Высокоскоростная камера устанавливается над конвейерной лентой и передаёт видеопоток на сервер, где программа анализирует изображения с помощью алгоритмов машинного зрения. При обнаружении брака система отправляет оператору событие с характеристиками дефекта: площадью, размером, точным положением на объекте и расстоянием от заданной точки. Оператор может управлять процессом отбраковки со стационарного компьютера, планшета или мобильного телефона из любой точки мира. Система подходит для конвейеров со скоростью до 50 метров в секунду.
Для кого и для чего:
Продукт предназначен для производственных предприятий конвейерного типа: пищевая промышленность, металлургия, производство плёнки, бумаги, картона, тканей, а также для переработки сыпучих материалов и горных пород. Главная проблема, которую решает AI, — человеческий фактор при визуальном контроле качества: усталость оператора, пропуск мелких дефектов, низкая скорость реакции. Система работает без перерывов и обнаруживает брак, который человек может не заметить.
Как внедряется и используется:
Система работает как надстройка к действующему оборудованию — не нужно останавливать производство или вносить изменения в конвейер. Разработчик выезжает на объект для изучения условий (освещённость, запылённость), подбирает камеры и сервер, настраивает их для нужной точности, а затем интегрирует систему с существующей информационной системой предприятия (АСУ, MES, 1С). Обучение нейросети проходит в лаборатории на макете, поэтому физическое присутствие на производстве в процессе обучения не требуется. Поставка включает оборудование с предустановленным ПО — система начинает работать сразу после включения.
Примеры из практики:
Система внедрена на нескольких производствах. На заводе «Аристон Термо Русь» система контролирует дефекты на линии сборки. На «Алабуга-Волокно» ML Sense одновременно сканирует около 400 жгутов углеволокна на конвейере, выявляя дефекты с точностью не менее 97%. Для завода «Техностиль» система обнаруживает на металлопрокате царапины, вмятины, сквозные прорывы и дефекты кромки. Также есть кейсы по контролю труб на линии резки для НПО «Аконит», распознаванию инородных материалов в потоке руды и контролю качества куриных тушек.
Польза для бизнеса:
Система ускоряет процесс отбраковки и исключает ошибки, связанные с человеческим фактором. Производство получает инструмент для повышения процента качественной продукции, соответствующей международным стандартам. Сбор данных о дефектах позволяет анализировать и совершенствовать технологический процесс. Кроме того, как российское ПО, включённое в реестр, ML Sense даёт налоговые льготы: приобретение лицензии не облагается НДС, затраты на ПО можно учитывать для уменьшения налога на прибыль в двукратном размере, а также применять ускоренную амортизацию нематериальных активов с коэффициентом до трёх.
Факты и достижения:
Точность распознавания — до 98%. Минимальный дефект — от 0,1 мм. Скорость конвейера — до 50 м/с. Реестровая запись отечественного ПО № 12843 от 14.02.2022. Система имеет голосового помощника для оповещения о браке, устойчива к бликующим поверхностям, позволяет организовать единый центр контроля брака с нескольких линий и поддерживает самообучение для классификации новых типов дефектов.
