💰 Банковские маркетинговые кампании

Bank Marketing Dataset — это классический табличный датасет с реальными данными португальского банка.
Он содержит информацию о клиентах, их характеристиках, взаимодействиях с банком и результатах маркетинговых кампаний (подписался на депозит или нет).

📊 Всего:

• ~45 000 записей

• 16+ признаков

• бинарная целевая переменная (yes/no)

📌 Какие данные внутри

• демография (возраст, работа, семейное положение)

• финансы (кредиты, баланс)

• коммуникация (звонки, длительность, канал)

• результат (конверсия)

📊 Пример таблицы

🎯 Для кого этот датасет

• банки / финтех

• call-центры

• маркетинг-команды

• CRM / sales аналитики

🚀 Как помогает бизнесу

1. Повышение конверсии
→ предсказать, кто с большей вероятностью согласится на продукт

2. Снижение затрат на маркетинг
→ не звонить “холодным” клиентам

3. Оптимизация скриптов продаж
→ понять, какие факторы влияют на успех

4. Lead scoring
→ ранжировать клиентов по вероятности покупки

🧠 Задачи машинного обучения

• Tabular Classification

• Binary Classification (в рамках Tabular)

• Feature Extraction

🔗 Источники

URL источника данных:
https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/00222/bank.zip

Источник данных:
UCI Machine Learning Repository

⚖️ Соотношение разделения данных

Рекомендуемое:

• Train: 70%

• Validation: 15%

• Test: 15%