🎯 Датасет анализа поведения клиентов (Customer Personality Analysis)

Датасет содержит информацию о клиентах, их демографии, доходах и покупках по различным категориям товаров.
Позволяет анализировать поведение, предпочтения и отклик на маркетинговые кампании.

📊 Объем:

• ~2 000 клиентов

• 25+ признаков

• данные по тратам, откликам и каналам

📌 Какие данные внутри

• демография (возраст, образование, семейное положение)

• доход клиента

• расходы по категориям (вино, мясо, фрукты и т.д.)

• отклик на маркетинговые кампании

• каналы покупок (онлайн / офлайн)

📊 Пример таблицы

🎯 Для кого этот датасет

• маркетинг-команды

• e-commerce бизнесы

• CRM / retention команды

• продуктовые аналитики

🚀 Как помогает бизнесу

1. Сегментация клиентов
→ выделение групп по поведению

2. Персонализация маркетинга
→ таргетированные предложения

3. Повышение LTV
→ работа с ценными клиентами

4. Оптимизация кампаний
→ понимание отклика аудитории

🧠 Задачи машинного обучения

• Tabular Classification

• Clustering

• Feature Extraction

🔗 Источники

URL источника данных:
https://www.kaggle.com/datasets/imakash3011/customer-personality-analysis

Источник данных:
Kaggle

⚖️ Соотношение разделения данных

• Train: 70%

• Validation: 15%

• Test: 15%