🏦 Датасет кредитных займов

Датасет содержит данные крупнейшей P2P-платформы кредитования LendingClub.
Включает информацию о заемщиках, условиях кредита и фактическом поведении по выплатам.

📊 Объем:

• сотни тысяч записей

• десятки признаков (финансы, профиль заемщика, история кредита)

• целевая переменная: статус займа (погашен / дефолт / просрочка)

📌 Какие данные внутри

• информация о кредите (сумма, срок, процентная ставка)

• данные заемщика (доход, занятость, кредитная история)

• долговая нагрузка

• статус погашения

📊 Пример таблицы

🎯 Для кого этот датасет

• банки и микрофинансовые организации

• финтех-сервисы

• кредитные аналитики

• risk-менеджеры

🚀 Как помогает бизнесу

1. Оценка кредитного риска
→ предсказать вероятность дефолта

2. Улучшение скоринговых моделей
→ более точные решения по выдаче кредитов

3. Оптимизация процентных ставок
→ баланс риска и доходности

4. Снижение доли невозвратов
→ уменьшение убытков

🧠 Задачи машинного обучения

• Tabular Classification

• Tabular Regression

• Feature Extraction

🔗 Источники

URL источника данных:
https://www.kaggle.com/datasets/wordsforthewise/lending-club

Источник данных:
Kaggle (LendingClub)

⚖️ Соотношение разделения данных

• Train: 70%

• Validation: 15%

• Test: 15%

(в продакшене часто используют time-based split, т.к. данные временные)