🧾 Датасет онлайн-ритейла Online Retail II

Датасет содержит реальные транзакции британского онлайн-ритейлера за 2009–2011 годы.
Каждая строка — это отдельная покупка товара в рамках заказа.

📊 Объем:

• ~500 000 транзакций

• 8 основных признаков

• данные по клиентам, товарам и заказам

📌 Какие данные внутри

• идентификатор заказа

• товар (ID и описание)

• количество товаров

• цена за единицу

• дата и время покупки

• клиент (Customer ID)

• страна

📊 Пример таблицы

🎯 Для кого этот датасет

• e-commerce проекты

• маркетплейсы

• аналитики продаж

• CRM / retention команды

🚀 Как помогает бизнесу

1. RFM-сегментация клиентов
→ кто покупает часто, много и недавно

2. Анализ покупательского поведения
→ какие товары покупают вместе

3. Оптимизация ассортимента
→ выявление популярных и убыточных товаров

4. Прогнозирование продаж
→ планирование закупок

5. Повышение среднего чека
→ рекомендации товаров

🧠 Задачи машинного обучения

• Tabular Regression

• Clustering

• Time Series Forecasting

• Feature Extraction

🔗 Источники

URL источника данных:
https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/00502/online_retail_II.xlsx

Источник данных:
UCI Machine Learning Repository

⚖️ Соотношение разделения данных

• Train: 70%

• Validation: 15%

• Test: 15%

(для прогнозирования продаж лучше использовать разбиение по времени)