👥 Датасет оттока сотрудников IBM HR Analytics

Датасет содержит информацию о сотрудниках компании IBM: демография, должности, зарплаты, вовлеченность и история работы.
Основная задача — определить, какие сотрудники с большей вероятностью уволятся.

📊 Объем:

• ~1 500 сотрудников

• 30+ признаков

• целевая переменная: Attrition (Yes / No)

📌 Какие данные внутри

• персональные характеристики (возраст, образование)

• рабочие параметры (должность, стаж, отдел)

• компенсации (зарплата, бонусы)

• вовлеченность и удовлетворенность

• баланс работы и жизни

📊 Пример таблицы

🎯 Для кого этот датасет

• HR-аналитики

• крупные компании

• HR Tech / People Analytics

• операционные менеджеры

🚀 Как помогает бизнесу

1. Прогнозирование увольнений
→ заранее выявлять рискованных сотрудников

2. Снижение текучести кадров
→ точечные меры удержания

3. Оптимизация HR-стратегии
→ понять причины ухода

4. Повышение вовлеченности
→ улучшение условий работы

🧠 Задачи машинного обучения

• Tabular Classification

• Feature Extraction

🔗 Источники

URL источника данных:
https://www.kaggle.com/datasets/pavansubhasht/ibm-hr-analytics-attrition-dataset

Источник данных:
Kaggle (IBM HR Analytics)

⚖️ Соотношение разделения данных

• Train: 70%

• Validation: 15%

• Test: 15%