Датасет типов лесного покрова
Картографические и топографические данные ~581 000 участков леса заповедника Рузвельт (Колорадо, США) для классификации типа древесного покрова. Содержит данные дистанционного зондирования, геодезии и почвенных карт без полевых измерений.
10000
URL источника данных: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Covertype
Источник данных:UCI Machine Learning Repository / USDA Forest Service
Описание
Датасет создан Лесной службой США (USDA Forest Service) и Геологической службой США (USGS). Каждая строка соответствует участку 30×30 метров. Целевая переменная — один из 7 типов лесного покрова, определённых по преобладающей породе дерева. Все признаки получены из картографических источников — без выезда в поле.
Объём: 581 012 строк, 54 колонки
Структура: табличная, мультиклассовая классификация (7 классов)
Признаки количественные (10): Elevation (высота над уровнем моря, м), Aspect (азимут склона, градусы), Slope (уклон, градусы), Horizontal_Distance_To_Hydrology (горизонтальное расстояние до воды, м), Vertical_Distance_To_Hydrology (вертикальное расстояние до воды, м), Horizontal_Distance_To_Roadways (расстояние до дорог, м), Hillshade_9am / Hillshade_Noon / Hillshade_3pm (индекс затенения в разное время), Horizontal_Distance_To_Fire_Points (расстояние до очагов возгорания, м)
Признаки бинарные (44): 4 признака заповедной зоны (Wilderness Area 1–4) + 40 типов почв (Soil Type 1–40)
Целевая переменная — Cover_Type: 1 = Ель/Пихта, 2 = Сосна скрученная, 3 = Сосна жёлтая, 4 = Тополь/Ива, 5 = Осина, 6 = Дугласова пихта, 7 = Криволесье
Пример таблицы
Для кого
Лесохозяйственные предприятия и лесничества
Государственные органы лесного контроля и надзора
Экологические организации и природоохранные структуры
GIS-аналитики и картографы
Компании в области дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ)
Страховые компании, работающие с лесными активами
Как помогает бизнесу
Автоматическое картирование типов лесного покрова на основе спутниковых и картографических данных — без дорогостоящих полевых экспедиций
Планирование выборочных рубок и лесовосстановления с учётом породного состава и топографии участка
Оценка пожароопасности участков на основе типа покрова, уклона и расстояния до очагов исторических возгораний
Мониторинг изменений лесного фонда в динамике при обновлении входных картографических данных
Поддержка принятия решений при выдаче лесосечных фондов и формировании арендных участков
Задачи машинного обучения
Tabular Classification
Clustering
Anomaly Detection
Источники
Зеркало: https://www.kaggle.com/datasets/uciml/forest-cover-type-dataset
Источник: UCI Machine Learning Repository / USDA Forest Service
Соотношение разделения данных: 70 / 15 / 15
Предпросмотр файлов
В этом датасете нет файлов для предпросмотра.
