🏠 Датасет цен на недвижимость (House Prices)

Датасет содержит данные о продаже домов в городе Ames (США) и включает подробные характеристики недвижимости.
Используется как один из базовых стандартов для задач оценки стоимости.

📊 Объем:

• 1460 объектов (train)

• 79 признаков

• целевая переменная: цена продажи (SalePrice)

📌 Какие данные внутри

• площадь (жилая, подвал, участок)

• качество строительства

• количество комнат и ванных

• год постройки

• район

• дополнительные характеристики (гараж, камин и т.д.)

📊 Пример таблицы

🎯 Для кого этот датасет

• proptech стартапы

• банки и ипотечные сервисы

• аналитики недвижимости

• инвесторы

🚀 Как помогает бизнесу

1. Оценка стоимости недвижимости
→ автоматическая оценка объектов

2. Поддержка ипотечных решений
→ расчет риска и стоимости

3. Анализ рынка недвижимости
→ выявление трендов

4. Инвестиционные решения
→ выбор выгодных объектов

🧠 Задачи машинного обучения

• Tabular Regression

• Feature Extraction

🔗 Источники

URL источника данных:
https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques/data

Источник данных:
Kaggle (Ames Housing Dataset)

⚖️ Соотношение разделения данных

• Train: 70%

• Validation: 15%

• Test: 15%