Дефолт по кредитным картам
Данные 30 000 клиентов тайванского банка с историей платежей, выписками по счетам и демографическими характеристиками. Используется для прогнозирования дефолта по кредитной карте в следующем месяце.
URL источника данных: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/default+of+credit+card+clients
Источник данных:UCI Machine Learning Repository
Описание
Датасет охватывает период апрель–сентябрь 2005 года и содержит детальную историю взаимодействия клиентов с кредитными картами. Бинарная целевая переменная указывает на наличие дефолта в октябре 2005 года.
Объём: 30 000 строк, 24 колонки
Структура: табличная, бинарная классификация
Признаки: кредитный лимит, пол, уровень образования, семейное положение, возраст, статус платежей за 6 месяцев (PAY_0–PAY_6), суммы выставленных счетов (BILL_AMT1–BILL_AMT6), суммы платежей (PAY_AMT1–PAY_AMT6), целевая переменная (default.payment.next.month)
Пример таблицы
Для кого
Коммерческие банки и эмитенты кредитных карт
Риск-менеджеры
Финансовые аналитики
Регуляторные и комплаенс-департаменты
Финтех-компании с кредитными продуктами
Как помогает бизнесу
Построение системы раннего предупреждения дефолтов по кредитным картам
Персонализация кредитных лимитов на основе профиля риска клиента
Автоматизация решений о блокировке карт при высоком риске
Сегментация портфеля по уровню вероятности просрочки
Оптимизация стратегии взыскания задолженности по группам риска
Задачи машинного обучения
Tabular Classification
Anomaly Detection
Feature Extraction
Источники
URL: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/default+of+credit+card+clients
Источник: UCI Machine Learning Repository
Соотношение разделения данных: 70 / 15 / 15
Предпросмотр файлов
В этом датасете нет файлов для предпросмотра.
