События, продажи и признаки в ритейле

SmartDemandNet объединяет три источника информации:

• исторические продажи → Temporal Encoder (LSTM + Conv1D),

• статические признаки → Feature Encoder (embeddings + dense),

• промо и события → Event Encoder.

Выходы всех блоков объединяются и передаются в финальный регрессионный слой, формирующий прогноз на заданный горизонт.

Архитектура оптимизирована под:

• multi-SKU,

• multi-store,

• сложную сезонность,

• высокую зашумленность данных.