Кредитный скоринг: Give Me Some Credit

Датасет содержит финансовые характеристики заёмщиков, собранные для оценки кредитоспособности физических лиц. Бинарная целевая переменная указывает, допустил ли клиент серьёзную просрочку (90+ дней) в течение двух лет.

• Объём: ~150 000 строк, 11 колонок

• Структура: табличная, бинарная классификация

• Признаки: возраст, ежемесячный доход, уровень использования кредитных линий, число иждивенцев, количество просрочек по 30/60/90 дней, долговая нагрузка к доходу, число открытых кредитных линий, количество займов в недвижимость

Пример таблицы

Для кого

• Банки и кредитные организации

• Микрофинансовые организации (МФО)

• Финтех-стартапы

• Кредитные аналитики и риск-менеджеры

• Страховые компании

Как помогает бизнесу

• Построение автоматизированной скоринговой системы для оценки новых заёмщиков

• Снижение уровня невозвратных кредитов через превентивную фильтрацию

• Сегментация клиентской базы по профилю риска для дифференцирования ставок

• Выявление аномальных паттернов в поведении заёмщиков

• Оптимизация решений о выдаче кредита без ручной проверки

Задачи машинного обучения

• Tabular Classification

• Anomaly Detection

Источники

• URL: https://www.kaggle.com/c/GiveMeSomeCredit

• Источник: Kaggle

Соотношение разделения данных: 70 / 15 / 15