Otvet Mail.ru Dataset

Набор данных с около 130 миллионами вопросов и ответов с платформы otvet.mail.ru, собранных до 3 мая 2022 года, преимущественно на русском языке.

Обновлено 21.07.2026
0 файлов
0 комментариев
Подходит для задач:
Question Answering
Text Classification
NLP
Форматы файлов:
JSON
Типы данных:
Текст

URL источника данных: https://huggingface.co/datasets/its5Q/otvetmailru

Источник данных:Otvet Mail.ru (автор: its5Q)

Ключевые слова:
#mailru

Описание

Датасет Otvet Mail.ru включает около 130 миллионов вопросов с соответствующими ответами и метаданными, собранных с платформы otvet.mail.ru до 3 мая 2022 года. Это перезалив датасета, ранее опубликованного на Kaggle. Данные охватывают широкий спектр тем, включая бытовые, юридические, научные и личные вопросы, и предназначены для задач обработки естественного языка, таких как обучение систем вопросно-ответов, классификация текста, семантический поиск или анализ тональности.

Содержимое файлов

  • Формат: JSONL (сжатый в ZSTD, разделен на части по 2,500,000 записей).

  • Пример структуры:

    {
      "id": "<идентификатор вопроса>",
      "question": "<текст вопроса>",
      "answers": [
        {
          "text": "<текст ответа>",
          "author": "<идентификатор или имя автора>",
          "created": "<временная метка>",
          "rating": <число>,
          ...
        }
      ],
      "tags": ["<тег1>", "<тег2>"],
      "created": "<временная метка>",
      ...
    }
  • Содержимое:

    Вопросы и ответы по различным темам, с метаданными, такими как идентификаторы, теги, рейтинги и временные метки.

Особенности

  • Все примеры находятся в тренировочном наборе (train split), валидационная или тестовая выборки отсутствуют.

  • Данные собраны с использованием AJAX API с автоинкрементными идентификаторами вопросов.

  • Язык: преимущественно русский, возможны фрагменты на других языках.

Применение

  • Обучение моделей для систем вопросно-ответов.

  • Анализ пользовательского контента и социальных паттернов.

  • Исследование языковых особенностей текстов на русском языке.

Ограничения

Несоответствие типов данных между записями может затруднять обработку. Пользовательский контент может содержать ошибки или субъективные мнения.

Скачать

Предпросмотр файлов

В этом датасете нет файлов для предпросмотра.

Просмотры

Скачивания

Похожие датасеты

Оценка

Детали датасета

Автор: Andrew
Дата добавления: 11.07.2025
Объем: Неизвестно
Комментарии: 0
Просмотры: 98
Скачивания: 0
Лицензия: MIT

Автор

Andrew

Andrew

Админ

Профиль автора
Загрузка...
Загрузка комментариев...