Предсказание увольнения сотрудников (HR)

Обновлено 19.06.2026
3 файлов
0 комментариев
Подходит для задач:
Tabular Regression
Форматы файлов:
CSV
Типы данных:
Таблицы

Источник данных:accelerator:cmkrbouwm0010r06krr1p9f2q

Описание

В условиях "войны за таланты" сохранение ключевых сотрудников становится приоритетом №1 для HR-директоров. Уход опытного специалиста стоит компании от 6 до 18 месячных окладов (поиск замены, онбординг, простой в процессах). Чаще всего решение об увольнении созревает месяцами, и этот период сопровождается скрытыми сигналами: снижением активности, частыми больничными или отказом от участия в корпоративных мероприятиях.

Ваша задача — разработать модель "радара риска", которая предскажет вероятность увольнения сотрудника в течение следующих 6 месяцев. Это позволит руководителям провести one-to-one встречи и попытаться удержать сотрудника, изменив условия или проект.

Описание данных

Вам доступен анонимизированный дамп из HR-системы (HRIS) международной IT-компании.

Признаковое пространство (Features):

  • Профессиональный профиль: Департамент, должность, уровень грейда, стаж в компании, количество лет с текущим менеджером.

  • Компенсация: Текущая зарплата, процент повышения зарплаты за последний год, наличие опционов.

  • Оценки эффективности: Last Performance Rating, результаты опросов "360 градусов".

  • Рабочая нагрузка: Среднее количество часов переработок в месяц, количество проектов.

  • Личные данные: Возраст, дистанция от дома до офиса, семейное положение.

  • Удовлетворенность: Результаты анонимных пульс-опросов (Job Satisfaction, Environment Satisfaction).

Целевая переменная Target (бинарная): 1 — сотрудник уволился, 0 — остался.

Предпросмотр файлов

В этом датасете нет файлов для предпросмотра.

Просмотры

Скачивания

Похожие датасеты

Оценка

Детали датасета

Автор: Рафаэль
Дата добавления: 23.01.2026
Объем: Неизвестно
Комментарии: 0
Просмотры: 6
Скачивания: 0
Лицензия: MIT

Автор

Рафаэль

Рафаэль

Разработчик

Профиль автора
Загрузка...
Загрузка комментариев...