Прогнозирование энергопотребления на производстве

Бизнес-контекст и Проблематика

Промышленные предприятия являются крупнейшими потребителями электроэнергии. В условиях нестабильных цен на энергоресурсы и перехода к концепции "Индустрия 4.0", точное планирование потребления становится фактором прямой экономии. Многие энергосбытовые компании штрафуют заводы за превышение заявленных лимитов мощности (пиковые нагрузки) или, наоборот, за значительное недопотребление заказанных объемов.

Задача участников — построить модель краткосрочного прогнозирования (на 24 часа вперед) почасового потребления электроэнергии цехом тяжелого машиностроения. Высокая точность прогноза позволит энергетикам завода оптимизировать закупки на оптовом рынке электроэнергии (РЭ) и планировать включение резервных генераторов.

Описание данных

Данные представляют собой временной ряд с часовой дискретизацией за период 3 года.

Состав данных:

• Временные метки: timestamp.

• Сенсоры оборудования: Средняя загрузка основных станков (%), температура двигателей, вибрация.

• Производственный план: Плановое количество единиц продукции в час.

• Климатические данные: Температура наружного воздуха, влажность (влияют на работу систем охлаждения и отопления цеха).

• Календарные признаки: День недели, является ли день выходным или праздничным.

Целевая переменная Target: потребление энергии в кВт*ч.

Примечание: В данных могут встречаться периоды простоя (нулевое или фоновое потребление) во время планового ремонта.