RUSentiment

Коллекция русскоязычных текстов из отзывов и социальных сетей с размеченной тональностью (positive/negative). 25 000 размеченных примеров.

Обновлено 12.06.2026
23 файлов
1 комментарий

2

RUSentiment
Подходит для задач:
NLP
Text Classification
Форматы файлов:
Другое
Изображение
JSON
Текст
Аудио
Видео
Архив
XML
CSV
Excel
Типы данных:
Изображения
Текст
Аудио
Видео
Таблицы
Временные ряды
Неструктурированные

URL источника данных: https://github.com/sismetanin/russian-sentiment-datasets

Источник данных:Агрегированные данные из открытых источников: отзывы маркетплейсов, социальные сети, форумы

Ключевые слова:
#text classification

Описание

# RUSentiment: Датасет для анализа тональности русскоязычных текстов

## Описание

Датасет содержит тексты на русском языке с бинарной разметкой тональности. Собран из различных источников для обучения и оценки моделей анализа тональности.

## Структура данных

- Размер: 25 000 текстов

- Классы: positive (12 500), negative (12 500)

- Язык: русский

- Кодировка: UTF-8

## Формат данных

```json

{

"text": "Отличный товар, всем рекомендую!",

"label": "positive",

"source": "reviews"

}

Предпросмотр файлов

В этом датасете нет файлов для предпросмотра.

Просмотры

Скачивания

Похожие датасеты

Оценка

Детали датасета

Автор: Антон Булев
Дата добавления: 08.10.2025
Объем: 5.55 МБ
Комментарии: 1
Просмотры: 112
Скачивания: 5
Лицензия: CC BY-SA 4.0

Автор

Антон Булев

Антон Булев

Админ

Профиль автора
Загрузка...
Загрузка комментариев...