Управление цепочкой поставок: DataCo

Данные охватывают все ключевые элементы Supply Chain: заказы, транспортировку, складирование, клиентскую базу. Включает временны́е метки, что позволяет строить как прогнозные, так и ретроспективные модели.

• Объём: ~180 000 строк, 53 колонки

• Структура: табличная, мультиклассовая классификация + регрессия

• Признаки: тип доставки, статус заказа, категория и наименование товара, продажи и прибыль, скидки, данные клиента (страна, город, сегмент), даты заказа и отгрузки, задержка доставки, реальные и плановые дни доставки, координаты склада и клиента

Пример таблицы

Для кого

• Логистические и транспортные компании

• Ритейл и дистрибуция

• Supply chain менеджеры

• Операционные аналитики

• Консалтинговые компании в области SCM

Как помогает бизнесу

• Прогнозирование задержек доставки для управления клиентскими ожиданиями

• Оптимизация способов и маршрутов доставки для снижения операционных издержек

• Анализ прибыльности в разрезе категорий товаров, регионов и клиентских сегментов

• Выявление узких мест и системных сбоев в цепочке поставок

• Прогнозирование спроса по регионам для оптимизации складских запасов

Задачи машинного обучения

• Tabular Classification

• Tabular Regression

• Time Series Forecasting

• Clustering

Источники

• URL: https://www.kaggle.com/datasets/shashwatwork/dataco-smart-supply-chain-for-big-data-analysis

• Источник: Kaggle

Соотношение разделения данных: 70 / 15 / 15