Загрузка мероприятия...
МоделиДатасетыАкселераторЖурналыФорумОбучение
Модели
AI-решения
Разработчикам
Обучение
Сообщество
Заказать решение
Мероприятия
Другое

Войти
Модели
AI-решения
Разработчикам
ДатасетыНоутбуки
Обучение
Сообщество
ЖурналыQubu HubФорум
Заказать решение
ИнтеграторыСоревнованияРазместить задачу
Мероприятия
Другое
РейтингПриватные клубы
Войти
  1. Главная
  2. Мероприятия
  3. ai-conf-x-2025-prikladnaya-kon...
AI CONF X 2025 / Прикладная конференция по Data Science

AI CONF X 2025 / Прикладная конференция по Data Science

Конференция по Data Science 2026 — это крупнейшее независимое оффлайн-событие, посвященное актуальным темам в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Мероприятие пройдет 26 сентября 2026 года и соберет более 500 участников, включая ведущих экспертов и практиков из различных областей. Участники смогут обсудить ключевые темы, обменяться опытом и получить практические навыки на воркшопах.Ключевые темы:Дорогое железо. Оптимизируем имеющиеся ресурсы и переходим на доступные решенияКак

Андрей Лакей

Андрей Лакей

Организатор

0 участников
25 сентября, 05:40 — 25 сентября, 08:00
Москва, Loft Hall
Онлайн

Описание

Конференция по Data Science 2026 — это крупнейшее независимое оффлайн-событие, посвященное актуальным темам в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

Мероприятие пройдет 26 сентября 2026 года и соберет более 500 участников, включая ведущих экспертов и практиков из различных областей. Участники смогут обсудить ключевые темы, обменяться опытом и получить практические навыки на воркшопах.

Ключевые темы:Дорогое железо.

Оптимизируем имеющиеся ресурсы и переходим на доступные решения

Как максимально эффективно использовать текущее оборудование

Какие ИИ-задачи можно перенести на более дешёвые устройства

Какие технологии (включая RISC–V) заменят дорогое железо в ближайшем будущемКачество и безопасность LLM-решенийКак измерить эффективность решений на основе LLM

Какие стандарты и метрики (включая бенчмарк MERA) помогут объективно оценить работу чат-ботов и других AI-систем

Как закрыть утечки данных и предотвратить слив конфиденциальной информации через LLM

Прикладной воркшоп, где участники смогут сами проработать угрозы и защиты от них

Copilot-ассистенты для разработчиков

Как крупные компании внедряли локальные LLM-ассистенты без отправки кода в сторонние сервисы

Какие opensource-компоненты и модели лучше всего работают в реальных проектах

Какие доработки и нюансы ждут вас при создании собственной системы

Поделиться в соц. сетях

Загрузка...
Загрузка комментариев...