Искусственный интеллект и Big Data: от экспериментов к эффекту

Конференция от TAdviser и CONFEROS посвящена ключевому этапу развития рынка — переходу от экспериментов с искусственным интеллектом к его системному использованию в бизнесе. Если раньше компании ограничивались пилотами и тестовыми внедрениями, то в 2026 году основной запрос — это масштабирование решений, управление жизненным циклом моделей и получение реального экономического эффекта.

Событие ориентировано на руководителей и специалистов, работающих с данными, аналитикой и цифровыми продуктами: CIO, CDO, data-инженеров, архитекторов и бизнес-заказчиков. Конференция помогает понять, какие технологии действительно работают в продакшене, какие подходы к управлению данными стали стандартом и как встроить AI в существующую ИТ-архитектуру без потери устойчивости.

В центре внимания — данные как ключевой актив компании. Обсуждаются вопросы качества данных, построения Data Catalog, внедрения практик Data Governance и перехода к современным архитектурам вроде Data Mesh и Data Fabric. Отдельный блок посвящён генеративному ИИ и LLM: их возможностям, ограничениям и рискам при использовании в корпоративной среде.

Также рассматриваются практические аспекты: выбор архитектуры решений, интеграция с ERP и CRM системами, управление MLOps, обеспечение безопасности и соответствие регуляторным требованиям. Участники смогут разобраться, какие технологии уже стали стандартом де-факто, а какие пока остаются на уровне экспериментов.

Ценность мероприятия — в обмене реальными кейсами и опытом внедрения, а не теоретических обсуждениях. Конференция отличается тем, что делает акцент на зрелости решений, экономике проектов и практических результатах, а не на хайпе вокруг технологий.