39 лет данных: сколько разработчиков будет в мире к 2030 году — и почему это важно для AI-команд

Evans Data отслеживает популяцию разработчиков с 1998 года. В 39-м ежегодном отчёте — прогноз до 2030 года с разбивкой по 80+ странам и данные о том, кто уже использует AI в разработке, а кто только планирует.

Кто и как исследовал

Evans Data Corporation — компания, которая 27 лет занимается только одним: считает разработчиков и изучает что они делают. Worldwide Developer Population Report 2025 основан на Global Development Survey — 185 000 профессиональных разработчиков из 80+ стран.

Методология в четыре фазы: сбор вторичных данных (статистика по странам, образовательные программы, tech-компании) → статмоделирование → анализ трендов → отчёт с разбивкой по регионам:

Северная Америка
APAC (Азия и Тихоокеанский регион)
EMEA (Европа, Ближний Восток, Африка)
Латинская Америка

Плюс топ-15 стран с детализацией по численности на 2025–2030 годы.

Что внутри отчёта

Исследование покрывает не только численность, но и технологический стек, планы внедрения и демографию команд:

Прогнозы численности — по регионам и топ-15 странам на каждый год до 2030
AI и ML — кто уже использует генеративный AI в коде, кто планирует внедрение в ближайший год (с разбивкой по регионам)
Cloud и edge — планы по использованию облака как среды разработки, опыт деплоя на периферию, миграция backend-приложений на edge
DevOps и platform engineering — практики контейнеризации, виртуализации, инструменты для управления инфраструктурой
Мобильная и IoT-разработка — использование сенсоров, IoT-фреймворков
Security и testing — управление уязвимостями в open source, автоматизированное тестирование, data analytics на результатах тестов

Каждый раздел с демографическими данными: регион, роль (backend, frontend, ML, DevOps), возраст, образование, размер компании, сегмент разработчиков.

Стабильный рост и технологические сдвиги

За 39 лет Evans Data фиксирует стабильный ежегодный рост численности разработчиков — хотя отдельные события (пандемия, экономические кризисы, волны увольнений в tech) влияют на темпы.

Отчёт показывает не только сколько разработчиков в каждой стране, но и способность страны производить новых специалистов: университеты с CS-программами, bootcamp'ы, корпоративное обучение. Плюс историю технологического ландшафта — как одни стеки набирают популярность (сейчас AI/ML, контейнеризация, edge), а другие уходят на второй план.

Интересный инсайт: отчёт позволяет увидеть, в каких регионах AI-инструменты уже стали частью ежедневной работы, а где это пока только планы — разрыв может достигать 2-3 лет.

Для CTO и руководителей ML-команд

Если вы строите продукт для разработчиков — отчёт даёт конкретные данные для оценки addressable market в регионах. Если планируете расширение команды — данные по APAC, EMEA и Латинской Америке покажут, где растёт концентрация специалистов по AI/ML, контейнеризации и edge.

На что обратить внимание:

Использование генеративного AI в разработке — индикатор того, насколько разработчики готовы к AI-инструментам (и будут ли покупать ваш AI-продукт)
Планы по внедрению cloud-сред — показывает, какие навыки будут востребованы в ближайшие 2-3 года и куда двигается инфраструктура
Типы разрабатываемого ПО и целевые платформы — для продуктовых директоров это помогает точнее сегментировать аудиторию и настроить go-to-market стратегию
Демография и роли — если вы нанимаете, полезно знать возрастное распределение и образование в конкретных регионах

Для ML-команд особенно интересен раздел про планы по внедрению машинного обучения: можно увидеть, в каких регионах спрос на ML-инженеров будет расти быстрее рынка.

Источник: Evans Data Corporation — Worldwide Developer Population Report 2025

39 лет данных: сколько разработчиков будет в мире к 2030 году — и почему это важно для AI-команд

Похожие статьи

Поделиться в соц. сетях

Комментарии