Подробное видео о возможностях бота: https://rutube.ru/video/e2a951878aada47b166461f526b5ec62/
Модель является частью систему AI SupportBot.
Информация о решении AI SupportBot, где используется эта модель: https://qubu.ai/ai-solutions/ai-support-bot

Клиент: Удостоверяющий центр, средний бизнес (NDA)

Задача: Техподдержка получала сотни однотипных обращений в день: как войти на сайт, где получить сертификат, почему не работает доступ, как добавить нового сотрудника. Операторы вручную отвечали на каждый запрос, часто копируя одни и те же ответы. Среднее время ответа — 15-30 минут. В пиковые часы клиенты ждали до часа. Ночью и в выходные поддержка не работала. Часть вопросов терялась в почте и мессенджерах. Руководству не хватало прозрачности: невозможно было посчитать, сколько обращений обработано, какие темы самые частые, сколько времени уходит на ответ. Нужно было автоматизировать первую линию, снизить нагрузку на операторов, ускорить ответы и получить полную отчётность по всем обращениям.

Решение: Внедрили AI BotSupport — ИИ-бота с двухуровневой системой обработки. Первый уровень — быстрая классификация по 100+ ключевым словам (мгновенный ответ). Второй уровень — дообученная нейросеть Qwen 2.5 1.5B, которая понимает смысл вопроса и подбирает ответ из 14 тематических блоков базы знаний. Бот работает локально на CPU-сервере, без GPU и облачных API. Если вопрос не подходит ни под один блок — клиенту предлагают написать «Оператор» и переводят на живого сотрудника с полной историей переписки. Вся коммуникация — клиент, бот, оператор — сохраняется в CSV-логи: каждая реплика, её источник (бот/ключевые слова/ИИ/оператор), время ответа. Это закрыло потребность заказчика в отчётности: стало видно количество обращений, распределение по темам, долю автоматически закрытых вопросов, загрузку операторов. Настройка бота — редактирование одного конфигурационного файла, перезапуск одной кнопкой.

Результат:

Время первого ответа: с 15-30 минут до 5-10 секунд (сокращение на 99%)
Автоматически закрывается 70-80% обращений без участия оператора
Ночные и выходные обращения обрабатываются мгновенно
Нагрузка на операторов снижена в 3-4 раза
Полная отчётность по обращениям: количество, тематика, источники ответов, время реакции
100% данных остаются внутри компании — ни один запрос не уходит во внешние сервисы
Внедрение заняло 3 дня: сбор вопросов-ответов, обучение модели, подключение бота
Стоимость: 0 рублей на облачные API — модель работает локально

Тестовая модель ниже обучена на обезличенных данных.
Ссылка на модель: https://qubu.ai/models/ai-support-bot-model

AI SupportBot - model

Похожие статьи

Поделиться в соц. сетях

Комментарии