Если в одной фразе Платёжный сервис хотел решить сразу две проблемы: меньше мошеннических транзакций; меньше отклонений честных оплат. Старые rule-based проверки ловили часть фрода, но слишком грубо: вместе с мошенниками резались и нормальные клиенты. В итоге компания собрала гибридный антифрод: правила — для жёстких паттернов; ML-модель — для оценки риска; отдельный слой — для действий в реальном времени. Почему старый подход начал ломаться Пока объём транзакций был умеренным, хватало понятных …
