Computer Vision на парковке: ТПУ автоматизировал поиск свободных мест через видеопоток

Томский политехнический университет запустил систему SPOT — она анализирует видео с камер наблюдения и показывает свободные парковочные места в реальном времени прямо в 2GIS. Водители видят зеленые маркеры на карте вместо того, чтобы кружить по стоянке.

Что не работало раньше

Классическая проблема городских парковок: водитель въезжает на стоянку и начинает искать место вручную. Традиционные решения требуют либо ручного учета (парковщики с кликерами), либо датчики под каждым местом — дорого и сложно в обслуживании. Нужно было использовать уже установленные камеры видеонаблюдения.

Что изменили

Система работает на трех компонентах:

Computer Vision модель — распознает автомобили на видеопотоке с существующих камер
Классификация мест — каждое место получает статус: свободно (зеленый маркер) или занято (красный)
Интеграция с 2GIS — данные публикуются в навигаторе, которым уже пользуются водители

Никакого дополнительного оборудования — только алгоритм поверх существующей инфраструктуры. В перспективе система научится детектировать нарушения: машины на двух местах, парковку на газоне.

Что получили

Прототип развернут на парковке улицы Карпова в Томске. Водители открывают 2GIS, видят актуальную карту свободных мест и едут сразу туда, где есть пространство.

Технология масштабируется на любую парковку с камерами — от муниципальных стоянок до ТЦ и бизнес-центров

Особенно полезно в городах с высокой плотностью автомобилей: вместо 5-10 минут поиска места — навигация к свободному за секунды. Университет показал, что Computer Vision можно применять не только для сложных задач вроде автопилотов, но и для простых бытовых проблем с измеримым эффектом.

Источник: https://ict.moscow/case/5ea2a78a1f59571b026e4dc5/

Computer Vision на парковке: ТПУ автоматизировал поиск свободных мест через видеопоток

Похожие статьи

Поделиться в соц. сетях

Комментарии