Проблема: обработка данных для крупного тендера

Инжиниринговая компания столкнулась с необходимостью обработать огромный объем геотехнических данных для участия в тендере на строительство железной дороги стоимостью свыше 700 миллионов долларов. Информация содержалась в сотнях полевых журналов, и ее ручное извлечение требовало бы значительных временных и финансовых затрат, а также несло риски человеческих ошибок, что могло негативно сказаться на качестве заявки.

Решение: автоматизация с помощью Civils.ai

Для решения этой задачи компания обратилась к AI-платформе Civils.ai, специализирующейся на работе с данными в строительной отрасли. Платформа использовала алгоритмы генеративного ИИ для автоматизированного сканирования и извлечения ключевых геотехнических параметров из всех предоставленных документов. Это позволило быстро и точно систематизировать необходимую информацию для подготовки тендерного предложения.

Результаты: экономия ресурсов и победа в тендере

Внедрение Civils.ai принесло значительные выгоды и стало решающим фактором успеха. Ключевые результаты проекта:

Экономия времени: Сэкономлено 250 человеко-часов, которые были бы потрачены на ручную обработку данных.
Сокращение затрат: Экономия на разработке и привлечении специалистов составила 35 000 долларов.
Повышение качества: Автоматизация обеспечила высокую точность данных, что повысило качество и конкурентоспособность тендерной заявки.

В конечном итоге, благодаря эффективной подготовке и качественному предложению, компания выиграла тендер, получив крупный контракт на строительство железной дороги.

Этот кейс демонстрирует, как применение современных AI-технологий в консервативных отраслях, таких как строительство, может обеспечить решающее конкурентное преимущество.

Источник: Civils.ai Blog

Как ИИ помог выиграть тендер на $700 млн

Похожие статьи

Поделиться в соц. сетях

Комментарии