2 часа → 5 минут: как GISTROY автоматизировала расчёт себестоимости с помощью ML

Время расчёта себестоимости одной партии стройматериалов упало с 2 часов до 5 минут — результат внедрения machine learning модели в производственной компании GISTROY.

Что не работало раньше

В производстве стройматериалов каждая партия требует индивидуального расчёта себестоимости. Цены на сырьё, энергоносители и логистику меняются постоянно — аналитики вручную обрабатывали десятки переменных на каждую партию. 2-3 часа на расчёт. Процесс ценообразования замораживался, реагировать на рынок быстро не получалось. Ошибки в расчётах давали либо убыточные цены для бизнеса, либо неконкурентные для клиентов.

Что изменили

GISTROY внедрила ML-модель, которая анализирует исторические данные о затратах, цены на сырьё в реальном времени и рыночные тренды. Система автоматически рассчитывает себестоимость каждой партии и рекомендует оптимальную цену для максимизации прибыли.

Модель обучается на данных прошлых партий — находит скрытые закономерности между материалами, объёмами производства и конечной себестоимостью. Динамическое ценообразование учитывает спрос и конкуренцию в режиме реального времени.

Что получили

Показатель	До	После	Результат
Время расчёта себестоимости	120 минут	5 минут	-96%

Для кого это работает

Решение применимо для производств, где затраты зависят от множества переменных. Особенно эффективно в отраслях с волатильными ценами на сырьё: строительство, пищевая промышленность, металлургия, химическое производство.

Machine learning позволяет малым и средним производителям автоматизировать процессы, которые раньше требовали отдельной аналитической команды. Ресурсы высвобождаются для стратегических решений.

Источник: https://gistroy.ru/inzheneriya-budushchego/iskusstvennyy-intellekt-v-proizvodstve/ai-modeli-sebestoimost-cena/

Как ИИ сократил время расчёта себестоимости с 2 часов до 5 минут в производстве стройматериалов

Похожие статьи

Поделиться в соц. сетях

Комментарии