1000+ SKU автоматически: как Napoleon IT построила CV-систему для мониторинга полок

PowerPrice обрабатывает тысячи товарных позиций без участия людей — Napoleon IT заменила ручные проверки компьютерным зрением, которое анализирует фото полок в реальном времени.

Что не работало раньше

Ритейлеры проверяли полки вручную или пытались автоматизировать через правила. Оба подхода упирались в потолок: мерчендайзеры физически не успевали охватить все точки, а rule-based системы ломались на реальности. Разное освещение, частично закрытые товары, смена дизайна упаковок, тысячи SKU с минимальными отличиями — каждое условие требовало нового правила. Систему приходилось переписывать после каждого обновления ассортимента.

Что изменили

Napoleon IT построила PowerPrice на компьютерном зрении вместо жёсткой логики. ML-модели анализируют неструктурированные данные — фотографии полок с камер магазинов. Система распознаёт товары под разными углами, читает ценники при любом освещении, проверяет соответствие планограмме и фиксирует отсутствие позиций. Модель обучена на реальных полках и улучшается на каждой новой партии данных — не требует переписывания правил при изменении ассортимента.

Что получили

Автоматический мониторинг 1000+ SKU ежедневно без участия людей. Сокращение затрат на мерчендайзеров, снижение потерь от ошибок выкладки, улучшение управляемости. ML оправдал себя благодаря трём факторам: масштаб задачи (мониторинг тысяч позиций каждый день), стабильный поток данных (фото с камер), измеримая экономика (прямое сокращение издержек). Та же логика работает для инвентаризации, контроля свежести, учёта дефектов упаковки, анализа конкурентных полок.

Источник: https://napoleonit.ru/blog/razrabotka-ml-produkta-dlya-riteyla-kak-my-sozdavali-powerprice

Как Napoleon IT автоматизировала мониторинг 1000+ SKU с помощью компьютерного зрения

Похожие статьи

Поделиться в соц. сетях

Комментарии