Как нефтяная компания предсказала отказы оборудования и снизила затраты на ремонт с помощью ML Надёжность насосного оборудования выросла в 1,5–2 раза — такого результата добилась нефтяная компания после внедрения ML-системы прогнозирования отказов установок электроприводных центробежных насосов (УЭЦН). Насосы ломаются в самый неудачный момент, заказчик терял эффективность добычи В нефтяной промышленности каждый час простоя скважины — потеря прибыли. Компании нужна система, которая предсказывает …
