Проблема: Повышение эффективности на электронном производстве

Компания Siemens столкнулась с необходимостью повышения операционной эффективности и качества на своей электронной фабрике в Эрлангене, Германия. Основными задачами были оптимизация сложных процедур тестирования готовой продукции и снижение затрат на автоматизацию рутинных сборочных операций, таких как pick-and-place.

Решение: Внедрение промышленной ИИ-инфраструктуры

Для решения этих задач Siemens развернула комплексную промышленную ИИ-инфраструктуру, которая позволила автоматизировать и усовершенствовать ключевые производственные процессы. Основное внимание было уделено двум направлениям:

ИИ для контроля тестов: Были внедрены алгоритмы машинного обучения для анализа данных, получаемых в ходе тестирования электронных компонентов. Система научилась выявлять закономерности и предсказывать потенциальные сбои, что позволило оптимизировать процедуры контроля качества и значительно повысить показатель прохождения изделий с первого раза (first-pass yield).
Роботизация на базе ИИ: Для автоматизации сборочных операций были применены роботы pick-and-place, управляемые искусственным интеллектом. Это решение оказалось значительно гибче и экономичнее традиционных подходов, снизив стоимость автоматизации на впечатляющие 90%. Кроме того, роботы стали ассистентами для рабочих, помогая им выполнять задачи быстрее и с меньшим количеством ошибок.

Результаты и инфраструктура

Ключевым фактором успеха стало создание собственной промышленной ИИ-инфраструктуры. Она включает автоматизированные конвейеры (pipelines) для тренировки, развертывания и мониторинга моделей машинного обучения. Такой подход упрощает внедрение новых алгоритмов и повышает доверие к ним со стороны инженеров и операторов.

В результате внедрения ИИ-решений фабрика Siemens в Эрлангене добилась существенного роста общей эффективности производства, снижения издержек и повышения качества продукции, демонстрируя потенциал искусственного интеллекта в современной промышленности.

Источник: https://www.weforum.org/stories/2024/10/ai-transforming-factory-floor-artificial-intelligence/#:~:text=Stephan%20Schlauss%2C%20Global%20Head%20of,Manufacturing%2C%20Siemens%20AG

Кейс Siemens: Оптимизация производства с помощью ИИ

Похожие статьи

Поделиться в соц. сетях

Комментарии