Библиографическое описание:
Матюшок В. М., Красавина В. А., Матюшок С. В. Мировой рынок систем и технологий искусственного интеллекта: становление и тенденции развития // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Экономика. 2020. Т. 28. № 3. С. 505–521. DOI: 10.22363/2313-2329-2020-28-3-505-521.

Введение: искусственный интеллект как главный тренд современности

Каждый день все больше компаний — от небольших стартапов до крупнейших корпораций — делают ставку на искусственный интеллект. Среди них выделяются не только ИТ-гиганты, такие как Google, Microsoft, Facebook, IBM, но даже те, кто, казалось бы, далек от этой тематики. Показательным примером, который приводят авторы статьи, является создание совместной лаборатории по исследованию искусственного интеллекта компаниями General Motors и Boeing — производителями, чья основная деятельность связана с автомобилестроением и авиастроением. Этот факт наглядно свидетельствует о том, что технологии искусственного интеллекта становятся реальным мейнстримом нашего времени, проникая в самые различные отрасли и трансформируя устоявшиеся представления о возможностях бизнеса и экономического развития.

Целью исследования, проведенного коллективом авторов под руководством доктора экономических наук, профессора В. М. Матюшока, является выявление динамики, особенностей и тенденций развития мирового рынка систем и технологий искусственного интеллекта. В работе использована методология системного анализа, диалектический метод научного познания, а также методы исторического, логического и сравнительного анализа, что позволило авторам представить комплексную картину формирования и развития этого высокотехнологичного сегмента мировой экономики.

Авторы подчеркивают, что искусственный интеллект — это не просто очередная технологическая инновация, а технологическая платформа четвертой промышленной революции, с которой связываются надежды на ускорение экономического роста мировой экономики, повышение конкурентоспособности стран и компаний. В этом контексте систематизация понятий, анализ динамики рынка и выявление ключевых тенденций приобретают не только академическое, но и важнейшее практическое значение для формирования стратегий развития на уровне отдельных предприятий, отраслей и национальных экономик.

Понятийный аппарат: что такое искусственный интеллект

Одной из важных задач, решаемых в статье, является систематизация понятийного аппарата, связанного с искусственным интеллектом. Авторы отмечают, что в научной литературе и практической деятельности существует множество определений ИИ, что создает определенные сложности для анализа рынка и сопоставления данных.

Искусственный интеллект, как обобщают авторы, представляет собой комплекс родственных систем и технологий, которые развиваются качественно и стремительно проникают в самые различные сферы человеческой деятельности. Это определение подчеркивает два ключевых аспекта: во-первых, ИИ — это не единая технология, а совокупность взаимосвязанных систем и подходов; во-вторых, динамика его развития носит качественный, а не только количественный характер, что означает появление принципиально новых возможностей, а не простое совершенствование существующих.

Сферы применения искусственного интеллекта, которые перечисляют авторы, впечатляют своим разнообразием: фондовые рынки, маркетинг и интеллектуальный анализ данных, управление финансами и кредитными рисками, промышленность, робототехника, управление человеческими ресурсами и рекрутинг, военное дело, медицина, музыка, издательское дело. Этот перечень, не претендующий на исчерпывающую полноту, демонстрирует, что искусственный интеллект уже сегодня охватывает практически все значимые области экономической и социальной активности, а границы его применения продолжают расширяться.

Динамика мирового рынка ИИ: от 8 до 46 миллиардов долларов

Раскрывая динамику мирового рынка систем и технологий искусственного интеллекта, авторы опираются на данные авторитетных аналитических агентств и консалтинговых компаний, что придает их выводам высокую степень достоверности.

По оценкам компании Information Data Corporation (IDC), общемировые расходы на ИИ-системы, включающие аппаратное и программное обеспечение, а также соответствующие услуги, должны были увеличиться с 8 миллиардов долларов в 2016 году до 46 миллиардов долларов в 2020 году. Таким образом, за четыре года объем рынка должен был вырасти почти в шесть раз — темпы роста, демонстрирующие исключительную динамику этого сегмента мировой экономики.

Прогнозы компании Gartner выглядят не менее впечатляющими: к 2020 году технологии искусственного интеллекта и машинного обучения должны были присутствовать практически во всех новых программных продуктах и сервисах. Ожидалось, что к этому моменту ИИ станет частью стратегий цифровой трансформации и окажется приоритетом для инвестиций почти для трети компаний в мире.

Рис. 1. Инвестиции в ИИ стартапы (млн долл. США) и количество сделок

Особенно показательной авторы считают динамику инвестиций в ИИ-стартапы. Во втором квартале 2019 года стартапы в области искусственного интеллекта получили финансирование в размере 7,4 миллиарда долларов США, что стало самым высоким показателем за всю историю наблюдений. Количество сделок также росло — было заключено 488 сделок с использованием технологий ИИ. Эти цифры, по мнению авторов, свидетельствуют о том, что рынок находится в фазе завышенных ожиданий, что характерно для прорывных технологий на этапе их активного внедрения.

Региональная структура рынка: США, Китай и глобальная конкуренция

Анализируя региональную структуру мирового рынка технологий искусственного интеллекта, авторы опираются на данные компаний TAdviser и Frost & Sullivan. Представленная в статье таблица позволяет наглядно сравнить позиции ведущих стран по объему инвестиций и количеству заключенных сделок.

Лидером по сумме инвестиций в развитие технологий искусственного интеллекта и количеству заключенных сделок остаются Соединенные Штаты Америки, за которыми следуют Китай и Великобритания. Однако если принимать во внимание среднюю стоимость сделки, то безусловным лидером оказывается Китай. Авторы подчеркивают, что средний размер сделок в Китае в последние два года составил более 100 миллионов долларов США, тогда как в США этот показатель равнялся 15 миллионам долларов, а в Великобритании — всего 5,4 миллиона долларов.

В Китае технологии искусственного интеллекта пользуются огромной популярностью, их разработка активно поддерживается правительством, а рынок этих технологий развивается столь стремительными темпами, что при сохранении существующих тенденций Китай может стать мировым лидером в этой сфере, обогнав Соединенные Штаты. Это геополитическое измерение развития ИИ-рынка, по мнению авторов, имеет далеко идущие последствия для расстановки сил в мировой экономике в долгосрочной перспективе.

Говоря о европейских странах, авторы ссылаются на аналитику компании MMC Ventures, согласно которой на март 2019 года больше всего стартапов, занимающихся искусственным интеллектом, было в Великобритании — 479. На втором месте расположилась Франция с 217 стартапами, далее следуют Германия (196), Испания (166) и Нидерланды (103). В отраслевом разрезе, как отмечают авторы, больше всего стартапов занимаются разработкой технологий ИИ для медицины и поддержания здоровья, что отражает высокий потенциал применения искусственного интеллекта в здравоохранении.

Факторы роста: глубокое обучение и конвергенция технологий

Объясняя причины бурного развития систем и технологий искусственного интеллекта в последнее десятилетие, авторы выделяют несколько ключевых факторов. Менее десяти лет назад, как они отмечают, произошел резкий скачок в производительности алгоритмов обработки информации. Этот скачок стал возможным благодаря трем взаимосвязанным обстоятельствам: появлению быстрых компьютеров на основе графических процессоров, лавинообразному росту данных, а также появлению практически неограниченных возможностей для их хранения и технологий доступа к ним.

На этой основе стала возможной разработка технологий глубокого обучения (deep learning), базирующихся на создании и обучении искусственных нейронных сетей, основанных на принципах работы человеческого мозга. Посредством глубокого обучения компьютеры способны учиться распознавать и анализировать речь, изображения, видео- и аудиоданные так же хорошо, а порой и лучше, чем человек. Это прорывное направление, по мнению авторов, является одним из ключевых драйверов развития всего рынка ИИ.

Еще одним важнейшим трендом, который выделяют авторы, является конвергенция технологий искусственного интеллекта с другими технологиями. Преимущества систем и технологий ИИ многократно увеличиваются, когда они используются в сочетании с аналитикой, ERP (планированием ресурсов предприятия), Интернетом вещей, блокчейном и даже квантовыми вычислениями. Происходит своеобразная конвергенция, дающая наибольший синергетический эффект.

Согласно исследованиям компании PwC, 36 процентов руководителей включили управление конвергенцией ИИ с другими технологиями в число главных задач в области ИИ на 2019 год — этот показатель лишь немного уступает обеспечению доверия к ИИ и находится наравне с удержанием сотрудников. Компании также разделяют мнение, что еще одна приоритетная задача — дальнейшее развитие углубленной, прогнозной и потоковой аналитики при помощи ИИ.

Для Интернета вещей (IoT) конвергенция с искусственным интеллектом создает особенно большие преимущества. Авторы прогнозируют, что совсем скоро у крупных предприятий количество датчиков, подключенных к IoT и собирающих информацию с корпоративного оборудования и клиентских устройств, будет исчисляться миллионами. ИИ и аналитика будут играть важнейшую роль в выявлении закономерностей в огромных массивах данных для самых разных задач — от обслуживания систем до маркетингового анализа. Справиться с этим помогут микропроцессоры с элементами ИИ, встроенные непосредственно в устройства Интернета вещей для сбора данных на местах.

Когнитивный интеллект: следующий рубеж развития

Важнейшим направлением в развитии технологий искусственного интеллекта, которое особо выделяют авторы, является разработка систем когнитивного интеллекта и создание когнитивного компьютера. Когнитивный компьютер принципиально отличается от существующих систем тем, что он способен обучаться, познавая окружающий мир, самостоятельно делать выводы и на их основе принимать решения. Это приближает машину к человеческому способу познания, основанному не на жестких алгоритмах, а на гибком, контекстно-зависимом обучении.

Авторы сообщают, что такой проект разрабатывается фирмой IBM в сотрудничестве с рядом университетов по заказу Министерства обороны США. Это обстоятельство подчеркивает не только коммерческий, но и стратегический, оборонный характер разработок в области искусственного интеллекта.

Компания IDC прогнозирует, что в будущем расходы, связанные с системами когнитивного и искусственного интеллекта, будут расти ежегодно на 37,3 процента в период между 2017 и 2022 годами. В конечном итоге расходы составят 77,6 миллиарда долларов США, что означает увеличение в три раза по сравнению с показателем 2018 года, который составлял 24 миллиарда долларов. Авторы особо отмечают, что программное обеспечение ИИ будет самой крупной и быстрорастущей технологической категорией, охватывающей около 40 процентов всех расходов на когнитивные функции и ИИ.

Спрос со стороны бизнеса: от конкурентного преимущества к фундаментальной необходимости

Тенденции развития мирового рынка систем и технологий ИИ, как подчеркивают авторы, формируются не только со стороны предложения (разработчиков технологий), но и со стороны спроса — и прежде всего со стороны бизнеса. Причем роль бизнеса в наращивании спроса на технологии ИИ в перспективе только вырастет.

Самые последние исследования компании PwC, на которые ссылаются авторы, показывают, что более 70 процентов лидеров бизнеса США считают искусственный интеллект фундаментальным и абсолютно необходимым для развития будущих бизнес-возможностей. Кроме того, с целью сохранения конкурентного преимущества на рынке 85 процентов руководителей считают, что ИИ предоставит их компаниям конкурентное преимущество, а три четверти полагают, что ИИ поможет их компаниям перевести бизнес на новые рельсы или же начать новый бизнес.

Сегодня, по данным авторов, порядка 80 процентов взаимодействия компаний с клиентами осуществляется без людей. Многие повторяющиеся задачи, которые раньше люди выполняли порой в течение долгого времени, сегодня гораздо быстрее выполняют чат-боты. Хотя подобные роботы используются в банках и службах доставки, самый высокий уровень их использования наблюдается в обслуживании клиентов. Будущая статистика использования искусственного интеллекта предсказывает, что уже с 2020 года около 85 процентов взаимодействия с клиентами будет осуществляться исключительно с помощью чат-ботов.

Последнее исследование компании Accenture, проведенное в двенадцати развитых странах, показало, что включение технологии ИИ в бизнес может удвоить темпы экономического роста этих стран к 2035 году. Предприятия, которые используют технологии ИИ в продажах, смогли увеличить количество потенциальных клиентов на 50 процентов, сократив при этом время разговоров на 60–70 процентов. Это, в свою очередь, помогло снизить затраты на 40–60 процентов за счет сокращения количества потерянных потенциальных клиентов и сделок.

Статистика внедрения ИИ, по данным авторов, убедительно показывает, что они приводят к увеличению производительности и прибыльности бизнеса. В частности, недавнее исследование, проведенное Harvard Business Review, установило, что увеличение роботизированных транзакций за счет использования ИИ ведет к росту количества продаж и оказалось чрезвычайно прибыльным. Количество роботизированных транзакций достигло в 2019 году отметки в 10,1 миллиарда долларов США.

Искусственный интеллект в цифровом маркетинге: персонализация и эффективность

Отдельное внимание в статье уделяется использованию технологий искусственного интеллекта в цифровом маркетинге. Авторы отмечают, что традиционные методы маркетинга, такие как прямая почтовая рассылка и медийная реклама, утратили свою популярность и сегодня считаются совершенно неэффективными. На смену им приходят стратегии, основанные на использовании ИИ для создания и курирования контента, персонализации, оптимизации и тестирования, а также для анализа данных и прогнозирования продаж.

Более 80 процентов маркетологов считают искусственный интеллект важной тенденцией в рекламе. Крупнейшие современные компании мира все больше доверяют ИИ, когда дело доходит до маркетинга, так как увидели выгоду от его эффективного использования в своих маркетинговых исследованиях. Маркетологи полагают, что использование ИИ в маркетинге поможет идентифицировать потенциальных клиентов и повысить общую эффективность маркетинга.

В крупных компаниях, по данным авторов, 51 процент маркетологов уже используют искусственный интеллект, а 27 процентов планируют включить его в свою стратегию цифрового маркетинга. 87 процентов компаний, внедривших технологии ИИ, использовали его для улучшения e-mail-маркетинга. В настоящее время уже более 80 процентов e-mail-маркетинга переведено на технологию ИИ, но ожидается, что уровень использования будет расти и дальше. Кроме того, 61 процент маркетологов планируют использовать искусственный интеллект и в прогнозировании продаж.

Согласно данным компании Accenture за 2019 год, большинство маркетологов используют ИИ для анализа и исследования данных, которые показывают, что около 40 процентов потребителей склонны менять бренд из-за отсутствия персонализации и доверия, а 43 процента чаще покупают у компаний с персонализированным клиентским опытом. Будущие тенденции искусственного интеллекта предсказывают, что ИИ станет важным фактором для совершенствования персонализации и добавления лучшего контента. В 2020 году до 90 процентов брендов должны были использовать ту или иную форму персонализации для повышения качества своих услуг и их привлекательности для потенциальных клиентов.

Сферы применения: от умных городов до интеллектуального оружия

Технологии искусственного интеллекта, как отмечают авторы, активно используются в самых различных сферах в качестве виртуальных помощников для прогнозного анализа, анализа изображений, машинного обучения, создания нейророботов, автономных интеллектуальных транспортных средств. Они применяются в интеллектуальных системах передачи и учета энергии, системах диагностики заболеваний и их лечения, интеллектуальных персональных медицинских консультантах, системах «умный дом» и «умный город», а также в сфере безопасности и интеллектуального оружия.

Этот широкий спектр применения, по мнению авторов, свидетельствует о том, что искусственный интеллект становится сквозной технологией, пронизывающей все отрасли и сферы жизни. Не случайно в октябре 2019 года в России была утверждена Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, а федеральный проект «Искусственный интеллект» включен в национальную программу «Цифровая экономика». Ожидается, что разработка и использование технологий ИИ позволят России не только совершить прорыв в экономическом развитии, но и войти в число стран с наиболее развитыми экономиками и высоким качеством жизни.

Заключительные положения: технологическая платформа четвертой промышленной революции

Подводя итоги своего исследования, авторы формулируют ряд ключевых выводов, имеющих принципиальное значение для понимания современного этапа развития мировой экономики.

Во-первых, систематизация понятий искусственного интеллекта позволяет определить его как комплекс родственных систем и технологий, которые развиваются качественно и стремительно проникают в самые различные сферы человеческой деятельности — от фондовых рынков и маркетинга до промышленности, медицины и военного дела.

Во-вторых, динамика мирового рынка систем и технологий искусственного интеллекта демонстрирует беспрецедентные темпы роста, что связано с резким скачком в производительности алгоритмов обработки информации, который стал возможным благодаря быстрым компьютерам на основе графических процессоров, лавинообразному росту данных и появлению практически неограниченных возможностей для их хранения и доступа. При этом мировой рынок технологий ИИ находится в фазе завышенных ожиданий с достаточно высоким уровнем риска для инвесторов.

В-третьих, основные тенденции и сегменты в развитии мирового рынка систем и технологий искусственного интеллекта включают технологии глубокого обучения, конвергенцию технологий ИИ с другими технологиями (аналитикой, ERP, Интернетом вещей, блокчейном, квантовыми вычислениями), а также разработку систем когнитивного интеллекта и создание когнитивного компьютера.

В-четвертых, бизнес-лидеры рассматривают искусственный интеллект как фундаментальный и абсолютно необходимый для развития будущих бизнес-возможностей. ИИ определенно изменит будущее цифрового маркетинга: чат-боты будут играть гораздо большую роль, а создание и курирование контента станет намного более эффективным. Однако самая важная часть связана с прогнозной аналитикой, которая, по мнению экспертов, изменит цифровой ландшафт маркетинга.

В-пятых, не менее масштабные изменения на базе технологий ИИ ожидаются в промышленности, медицине, военном деле, на транспорте и в других сферах. Технологии ИИ становятся основой для создания «умных городов», систем безопасности, интеллектуального оружия и многих других инновационных решений.

Следует особо отметить, что бурное развитие систем и технологий искусственного интеллекта — это не просто очередная технологическая инновация, а технологическая платформа четвертой промышленной революции, с которой связываются надежды на ускорение экономического роста мировой экономики, повышение конкурентоспособности стран и компаний. Именно это обстоятельство, по мнению авторов, определяет стратегическое значение искусственного интеллекта для будущего мировой экономики и требует пристального внимания со стороны государства, бизнеса и научного сообщества.

Обзор подготовлен на основе статьи: Матюшок В. М., Красавина В. А., Матюшок С. В. Мировой рынок систем и технологий искусственного интеллекта: становление и тенденции развития // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Экономика. 2020. Т. 28. № 3. С. 505–521. DOI: 10.22363/2313-2329-2020-28-3-505-521.

Мировой рынок систем и технологий искусственного интеллекта: становление и тенденции развития

Похожие статьи

Поделиться в соц. сетях

Комментарии