Опубликована общая модель проекта DoctorP — платформы и мобильного приложения для распознавания болезней растений по фотографиям. Проект развивается на базе опыта платформы Plant Disease Detection Platform, созданной в Лаборатории информационных технологий ОИЯИ, и ориентирован на помощь пользователям в предварительной диагностике проблем домашних, садовых и сельскохозяйственных растений.

На вход модель принимает фотографию растения в формате JPG. После проверки и предварительной обработки изображение передается в нейросетевую модель классификации. Модель оценивает визуальные признаки поражения растения и формирует список из трех наиболее вероятных вариантов: болезни, повреждения или состояния «здоровое растение». Такой формат вывода позволяет использовать результат как подсказку для дальнейшего анализа, сопоставления с описаниями симптомов и выбора рекомендаций по уходу или лечению.

Текущая версия модели поддерживает 58 классов: 57 классов болезней и патологических состояний растений и отдельный класс «здоровое растение». Модель является частью экосистемы DoctorP, где искусственный интеллект используется совместно с экспертными знаниями агрономов для определения и устранения проблем с растениями.

Научно-методическая база проекта связана с исследованиями в области классификации болезней растений по изображениям, включая оценку архитектур нейронных сетей и методов обучения на наборах данных, собранных в реальных условиях.

Модель для распознавание болезней и вредителей растений по фотографиям от DoctorP

Похожие статьи

Поделиться в соц. сетях

Комментарии